SparkStreaming 数据实时处理

SparkStreaming

1、创建一个SparkConf()
2、新建SparkContext
3、新建StreamingContext(SparkContext,time间隔)
4、 |->socketTextStream(“ip”,port)
5、对Dstream进行操作
6、启动Sparkstreaming程序
.start
7、等待优雅的退出

8、ssc.awaitTermination()


最少两个线程 receiver calculater


累加历史数据,就要把中间结果保存起来
两种方式:
1、保存中间结果
val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))
ssc.checkpoint("./ck")

2、使用redis
创建关键字、实现累加


上一篇: 转Parquet文件
下一篇: java多线程编程(一)
Round_Yuan
博客等级 码龄10年 26粉丝 78原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值