线程池的创建

线程池也会导致OOM的原因 我这边从一个问题引出这次的话题,我们可能会在开中碰到一种OOM问题,java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Try again相信很多人碰到过这个错误,很容易从网上搜索到出现这个问题的原因是线程过多,那线程过多为什么会导致OOM?线程什么情况下会释放资源?你又能如何做到让它不释放资源?有的人可能会想到,那既然创建线程过多会导致OOM,那我用线程池不就行了。但是有没有想过,线程池,也可能会造成OOM。 阅读详情

线程池的创建

java 通过 Executors提供四种线程池,分别为:

newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

  1. 首先看一下newCachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

核心线程的长度为0,线程池的大小为 Integer.MAX_VALUE 等待超时时间1分钟 阻塞队列为SynchronousQueue(SynchronousQueue没有容量,是无缓冲等待队列,是一个不存储元素的阻塞队列,会直接将任务交给消费者,必须等队列中的添加元素被消费后才能继续添加新的元素。)

  1. newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                  threadFactory);
}
  1. ScheduledExecutorService
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
  1. newSingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
static class FinalizableDelegatedExecutorService
    extends DelegatedExecutorService {
    FinalizableDelegatedExecutorService(ExecutorService executor) {
        super(executor);
    }
    protected void finalize() {
        super.shutdown();
    }
}
DelegatedExecutorService(ExecutorService executor) { e = executor; }
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
一文让你学会手动创建线程池 一、为什么要手动创建线程池? 我们之所以要手动创建线程池,是因为 JDK 自带的工具类所创建的线程池存在一定的弊端,那究竟存在怎么样的弊端呢?首先来回顾一下 JDK 中线程池框架的继承关系: JDK 线程池框架继承关系图 我们最常用的线程池实现类是ThreadPoolExecutor(红框里的那个),首先我们来看一下它最通用的构造方法: /** * 各参数含义 * corePoolSiz... 阅读详情

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