Android中使用颜色值作为drawable

Android中ColorDrawable的使用 如果你有任何问题,请随时向我提问。在上面的代码中,我们创建了一个ColorDrawable对象,并将背景色设置为蓝色。然后,我们通过getWindow().getDecorView().getRootView()方法获取到根布局的引用,最后将ColorDrawable对象设置为根布局的背景。在本文中,我将介绍ColorDrawable的使用方法,并提供相应的源代码示例。在上面的代码中,我们将ColorDrawable设置为ImageView的背景,这样ImageView的背景色就会变成我们所设置的颜色。 阅读详情

我们在Android中通常遇到这样的情况,很多时候要给Button或者是RadioButton或者是CheckBox或者是其他控件设置这样的效果,即当手指按上去的时候,控件变换一种颜色,而当手指移开的时候,又还原成未点击之前的颜色。通常情况下,我们会通过更换两张图片来处理,但是这种处理方式显然是可取的,但遇到只是简单的替换下颜色这种情况,那么这显然是不太可取的,不是很方便,因此在这里介绍一种新的方法,实现简单的颜色替换:

(1)在value文件夹下的string.xml文件里添加:


<drawable name="clr_normal">#ff6501</drawable>
<drawable name="clr_pressed">#a44100</drawable>


(2)在drawable文件夹下建立一个btn.xml(文件名可随意命名),内容如下:


<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 

<selector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">

 <item android:state_pressed="true" android:drawable="@drawable/clr_pressed"/>

  <item android:state_focused="true" android:drawable="@drawable/clr_pressed"/> 

<item android:drawable="@drawable/clr_normal"/> </selector>


(3)在需要引用的控件上,指定其background为btn.xml即可。

基于MATLAB的鲁棒主成分分析(Robust PCA)图像去噪 鲁棒主成分分析(Robust PCA)是一种有效的图像去噪方法,它能够在保持图像细节的同时去除噪声。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于鲁棒PCA的图像去噪,并提供相应的源代码。它假设噪声是随机的、高斯分布的,并将图像分解为一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵的和。低秩矩阵表示图像的结构和纹理信息,稀疏矩阵表示图像中的噪声和细节信息。接下来,我们将图像矩阵减去均值,得到规范化的图像矩阵。然后,我们将灰度图像转换为矩阵形式,并计算图像的均值。通过分离出低秩矩阵和稀疏矩阵,我们就得到了去噪后的图像和残差图像。 阅读详情

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潘建成
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