消息队列mq学习

最新推荐文章于 2024-07-28 01:38:41 发布
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本文对比了ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka四种主流消息队列的特性，包括它们的所属公司和开发语言。同时，提供了RocketMQ的入门教程，帮助读者快速了解和掌握MQ的基本用法。
消息队列MQ学习
YangYangRun的博客
08-21 345
MQ有哪些？如何选型？ 常见的：RabbitMQ， ActiveMQ，Kafka，RocketMQ RabbitMQ–中小型公司，erlang语言天生具备高并发，开源易维护； RocketMQ–大公司，依赖于阿里，可能需要专人定制化开发； Kafka-----大公司，若需要日志采集功能，首选kafka； 1、MQ常用的使用场景 异步： 场景说明： 用户注册后，需要发送注册邮件和注册短信流程： 处理...
RabbitMQ（一）：消息队列MQ
dl_11的博客
02-23 2092
MQ全称是Message Queue，直译过来叫做消息队列。MQ本质上是一个队列，遵循先进先出的原则，而队列存放内容为message，主要是作为分布式应用之间实现异步通信的方式。是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。现在主流的消息队列有：ActiveMQ、RabbitMQ，Kafka，RocketMQ等。
消息队列
weixin_30709929的博客
08-23 459
1、什么是消息？ 说白了就是传输的数据. 2、什么是消息队列？ 说白了就是存放消息的容器，当我们需要消息的时候就去消息队列里取。 3、作用？ 消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性、消息通讯。 4、常用的消息队列？ 目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ 5、...
MQ 消息队列
weixin_65436454的博客
11-11 1199
MQ入门,初步了解MQ的概念
MQ消息队列
weixin_44279647的博客
04-18 9884
MQ概述 MQ全称message queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器，多用于分布式系统之间进行通信。 总结 MQ，消息队列，存储消息的中间件。 分布式系统通信两种方式：直接远程调用和借助第三方完成间接通信 发送方称为生产者，接收方称为消费者 MQ的优势 1.应用解耦 传统的远程调用，如下其中库存系统出现故障会影响到订单系统，添加新系统需要重新修改订单系统的代码 使用MQ后，消息通过中间件转发，消费者从MQ中取消息，如果库存系统出现异常，等库存系统自我..
消息队列MQ
sinat_34814635的博客
03-27 2780
消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ mq的使用场景 1.应用解耦 2.异步处理 3.流量削锋 4.消息通讯（实时消息） 5.日志处理（待应用验证） 参考资料： 1.MQ的使用场...
一文了解消息队列MQ（超详细+干货满满）
adobe754的博客
01-12 5829
一文了解消息队列MQ（超详细+干货满满）
【SpringCloud】微服务6—消息队列MQ高级
m0_73509988的博客
07-28 980
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此我们可以在配置类中统一设置。log . error("触发return callback,");} });} }log . error("触发return callback,");} });} }Slf4j;import orglog . error("触发return callback,");} });} }
消息队列MQ开发所需
03-19
消息队列MQ（Message Queue Middleware）是分布式系统中不可或缺的一部分，它主要负责在不同组件之间传递消息，解耦系统并提高整体性能。本资源包涵盖了三个主流的消息队列技术：Kafka、RabbitMQ和Zookeeper，以及...
MQ（消息队列）简介
10-27 9201
一：概念 MQ（message queue）：MQ是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。 消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。二：AMQP
关于mq（消息队列）的一些介绍
liunianshishui_的博客
12-29 598
     今天在看项目的时候，看到了有关消息队列的代码，很多东西都是我不知道的，所以特地去查看了一下有关这方面的知识，然后将它总结了一下，希望可以帮到我自己，帮到你们。 什么是mq？为什么要使用mq？     mq是message queue 消息队列，也叫消息中间件，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息，是类似于数据库一样需要独立部署在服务器上的一种应用，提供接口给其他系统调用。mq支...
MQ消息队列的基本概念与应用场景
AI天才研究院
01-25 704
1.背景介绍 1. 背景介绍 消息队列(Message Queue，MQ)是一种异步通信机制，它允许不同的应用程序或系统在无需直接相互通信的情况下，通过一种中间件(Messaging Middleware)来传递消息。MQ消息队列的核心概念是将发送方和接收方解耦，提高系统的可靠性、灵活性和扩展性。 在现代分布式系统中，MQ消息队列被广泛应用于解决各种复杂的异步通信问题，如订单处理、任务调度、...
MQ总结篇
weixin_40209331的博客
01-28 819
MQMQ概述MQ优劣势MQ产品 MQ概述 MQ全称Message Queue(消息对列)，是在消息的传输中，保存消息的容器。多用于分布式系统中进行通信。 MQ优劣势 优势： 应用解耦（提高了系统的容错性和维护性） 异步提速（提升了用户的体验和系统吞吐量） 削峰填谷（提高系统稳定性） 劣势： 系统可用性降低 系统复杂度提高 一致性问题 小结 应用解耦： 异步提速： 削峰填谷 劣势 MQ产品 ...
消息队列——MQ（Message Queue）
D_A_I_H_A_O的博客
03-27 8792
什么是消息队列 通常说的消息队列，简称MQ（Message Queue），指的就是消息中间件。简单理解为一个使用队列来通信的组件，本质上就是个转发器，包含发消息，存消息，消费消息的过程。 为什么要使用消息队列 1、解耦 订单系统下单后，消息写入消息队列，库存系统订阅下单系统，获取下单信息，进行库存操作 2、异步 注册信息保存后，同时异步发短信和邮件 3、削峰 流量暴涨，用户请求写入消息队列，系统读取消息队列慢慢处理 4、消息通讯 消息队列内置了高效的通信机制，可用于消息通讯。如实现点对点消息队列、聊天室等。
MQ消息队列详解
毛豆的博客
07-11 7375
记录学习过程
MQ消息队列使用场景
热门推荐
大道至简
12-19 1万+
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。 2.
RabbitMQ消息队列
qq_37371027的博客
09-12 898
RabbitMQ是一个消息代理。它的核心原理是接收和发送消息。 RabbitMQ和消息，有一些专有名词，如下： 生产(Producing）的意思是发送，发送消息的程序就是一个生产者(producer)。 队列(queue)的意思是名称，消息通过你的应用程序和RabbitMQ进行传输，它们能够只存储在一个队列（queue）中。队列（queue）没有任何限制，你要存储多少消息都可以——基本上是一
帮忙写一份消息队列mq的学习计划和内容
最新发布
03-08
<think>嗯，用户想学习消息队列MQ，需要制定一个学习路径和内容。首先，我得确定消息队列的基础知识包括哪些。根据引用[1]，MQ是跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。所以，应该从基本概念开始，比如消息队列的作用、主要组成部分。然后，消息通道模式，引用[2]提到了队列作为先进先出的数据结构，适合处理消息，可能需要介绍不同的MQ产品，比如RabbitMQ、ActiveMQ等。同时，质量属性如并发支持、性能、错误处理、安全性和持久化这些方面也需要涵盖。 接下来，用户可能需要了解消息队列的核心模式。引用[5]提到了Message Channel和Publisher-Subscriber模式，还有引用[2]详细讨论了发布者-订阅者模式。这部分需要解释这些模式的工作原理和应用场景，可能还需要比较不同模式之间的差异，比如点对点和发布订阅的区别。 然后是具体产品的学习，比如RabbitMQ。引用[3]指出RabbitMQ基于Erlang，有良好的并发处理能力，支持多种客户端API。学习RabbitMQ的安装配置、基本操作，比如创建交换机和队列，绑定它们，引用[4]中的命令示例应该有用。此外，高级特性如持久化、集群、事务和确认机制也是重点。 分布式系统中的高级应用部分，引用[5]提到当系统复杂时，需要支持多个队列的部署，可能涉及分布式队列和路由策略。这里需要包括消息路由、负载均衡、死信队列、延迟队列以及与其他系统的集成，比如微服务中的服务解耦。 学习资源方面，官方文档肯定是首要推荐的，比如RabbitMQ和Kafka的文档。书籍的话，《RabbitMQ实战》和《Kafka权威指南》应该不错。在线课程平台可能有相关课程，实验环境可以用Docker搭建，方便练习。 实践项目部分，用户需要实际应用所学知识，比如设计订单处理系统，使用MQ解耦服务，或者日志收集系统，用Kafka处理日志。这些项目能帮助巩固知识，并展示实际应用能力。 进阶方向可能包括源码研究，比如RabbitMQ的Erlang实现，或者参与开源项目。引用[3]提到Erlang的并发优势，可能值得深入学习。另外，云原生时代的MQ应用，如Serverless和K8s集成，也是趋势。 最后，要确保用户按照路径逐步学习，从基础到高级，结合理论与实践，同时提供相关资源和常见问题解答。这样用户才能系统地掌握消息队列MQ的知识，并应用到实际项目中。</think>### 消息队列 MQ 学习路径与内容规划 #### 一、基础概念与核心组件 1. **消息队列的作用与价值** - 理解异步通信、系统解耦、流量削峰、消息持久化等核心功能[^1][^2]。 - 典型应用场景：订单处理、日志收集、分布式事务协调等。 2. **消息队列核心概念** - **消息通道（Message Channel）**：通过队列实现先进先出的消息传递。 - **发布者-订阅者（Publisher-Subscriber）模式**：生产者发布消息到交换机，消费者通过绑定队列接收消息[^4]。 - **交换机（Exchange）与路由键（Routing Key）**：如 `sudo rabbitmqctl bind_queue my_queue my_exchange routing_key` 实现绑定。 3. **主流 MQ 产品对比** - RabbitMQ（高并发、易扩展）[^3]、Kafka（高吞吐、流处理）、RocketMQ（事务消息）、ActiveMQ（传统企业应用）。 --- #### 二、核心技术与实践 1. **消息传递模式** - **点对点（Queue）** vs **发布订阅（Topic）** - 消息确认机制（ACK/NACK）、持久化、TTL（消息存活时间）。 2. **RabbitMQ 深度实践** - **安装与配置**：支持 Windows/Linux 部署，集群配置[^3]。 - **核心组件操作**： ```bash # 创建队列与交换机绑定 sudo rabbitmqctl declare_queue my_queue sudo rabbitmqctl bind_queue my_queue my_exchange routing_key ``` - **高级特性**：镜像队列、死信队列、延迟插件。 3. **消息可靠性与性能优化** - 事务机制 vs 生产者确认（Publisher Confirm）。 - 消费者批量拉取、预取（Prefetch）设置提升吞吐量。 --- #### 三、分布式系统中的高级应用 1. **消息队列与系统架构** - 微服务解耦：通过 MQ 实现服务间异步通信。 - 分布式事务：基于最终一致性的补偿事务（如 Saga 模式）。 2. **高可用与容灾设计** - RabbitMQ 集群部署与镜像队列[^3]。 - Kafka 分区（Partition）与副本（Replica）机制。 3. **典型问题解决方案** - **消息重复消费**：幂等性设计（如唯一业务 ID）。 - **消息堆积**：动态扩容消费者或队列。 --- #### 四、学习资源与工具 1. **官方文档与书籍** - RabbitMQ 官方文档（含教程与 API 指南）。 - 《RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列》《Kafka权威指南》。 2. **动手实验** - 使用 Docker 快速搭建 RabbitMQ/Kafka 环境： ```bash docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management ``` - 通过 `rabbitmqctl` 命令行工具管理队列与交换机。 3. **在线课程与社区** - 极客时间《消息队列高手课》、Coursera 分布式系统专题。 - GitHub 开源项目（如 RabbitMQ 插件开发）。 --- #### 五、实践项目建议 1. **项目 1：订单异步处理系统** - 生产者发送订单消息，消费者处理库存扣减与支付通知，通过 RabbitMQ 实现解耦。 2. **项目 2：日志收集与分析平台** - 使用 Kafka 接收应用日志，通过 Flink 实时分析错误频率。 --- #### 六、进阶方向 1. **源码研究**：分析 RabbitMQ 的 Erlang 实现（高并发设计）。 2. **云原生 MQ**：Serverless 场景下的消息队列（如 AWS SQS、Azure Service Bus）。 3. **性能调优**：结合 JMeter 压测，优化消息吞吐量与延迟。 ---
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