无法导入torchvision.io.read_image

最新推荐文章于 2024-09-18 21:47:51 发布
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在运行PyTorch官方案例时遇到torchvision.io无法导入read_image的问题，原因是torchvision版本过旧。通过`pip install --upgrade torchvision`尝试升级，但出现权限错误。解决方法是在升级命令中添加`--user`选项，成功升级到0.10.0+cpu版本。然而，由于需要配合cuda，于是卸载torch及相关库，重新安装torch 1.9.0+cu111、torchvision 0.10.0+cu111和torchaudio 0.9.0，问题最终得到解决，且cuda能够正常使用。

在运行官网pytorch案例的时候，发现无法从torchvision.io中导入read_image。

ImportError: cannot import name 'read_image' from 'torchvision.io'

查看torchvision的版本发现是0.6的落后版本。

In [1]: import torchvision as tv

In [2]: tv.__version__
Out[2]: '0.6.0'

升级torchvision版本即可，使用pip进行升级。

pip install --upgrade torchvision

但是发现存在权限访问异常的问题。

ERROR: Could not install
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torchvision.io.read_image函数不存在问题
qq_48903083的博客
03-31 794
能够看到我的torchvision版本为v0.5.0，但是torchvision.io.read_image再0.13.0中肯定有，我们需要重新下载torchvision，需要注意的是，torch版本必须跟其对应。然后我就卸载了原有torch、torchvision，并且安装了1.12版本的torch和0.13版本的torchvision。
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09-24 1万+
在运行resNeSt代码的时候，有一个报错。 ImportError: cannot import name ‘InterpolationMode’ from ‘torchvision.transforms’ (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\transforms_init_.py) 但是网上都找不到相关解决办法。 于是就自己排除，记录以下。 出错代码如下： from torchvision.transforms import R
import torchvision时出现cannot import module image
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按照网上说的把安装pillow就好了，但试了下显示我的pillow已经安装好了。 方法就是卸载旧的pillow，重新安装pillow（问题出在版本不对照） 下面展示一些 内联代码片。 // A code block pip uninstall Pillow pip install Pillow ...
解决ImportError: cannot import name toimage
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1. from scipy.misc import toimage 改为 from PIL import Image 2. toimage 改为 Image.fromarray from keras.datasets import cifar10 from matplotlib import pyplot as plt # from scipy.misc import toimage from PIL import Image import numpy as np # 导入数据 (X_train, y_t
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12-14 939
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torchvision\io\image.py:14: UserWarning: Failed to load image Python extension: ''If you don't plan on using image functionality from `torchvision.io`, you can ignore this warning. Otherwise, there might be something wrong with your environment. Did you have `libjpeg` or `libpng` installed before building `torchvision` from source? torch\_jit_internal.py:872: UserWarning: Unable to retrieve source for @torch.jit._overload function: <function _DenseLayer.forward at 0x0000027534FC0E50>. warnings.warn( torch\_jit_internal.py:872: UserWarning: Unable to retrieve source for @torch.jit._overload function: <function _DenseLayer.forward at 0x0000027534FE6790>.
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