1xconfig.exe

linux-2.6.11内核编译笔记 一、绪论:Linux以其开源的开发方式赢得了越来越多人的关注,而作为操作系统的核心的内核尤为重要。在linux的开发中采用了集市模型(bazaar,与cathedral--教堂模型对应)的版本控制方式,即Linux采用了双树系统。一个树是稳定树(stable tree),另一个树是非稳定树(unstable tree)或者开发树(development tree)。一些新特性、实验性改进等 阅读详情
  href="../../../../style.css" type="text/css" rel="stylesheet" />  


进程知识库

1xconfig - 1xconfig.exe - 进程信息 name="google_ads_frame" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/ads?client=ca-pub-5572165936844014&dt=1195292630218&lmt=1195292627&format=336x280_as&output=html&correlator=1195292630218&url=file%3A%2F%2F%2FC%3A%2FDocuments%2520and%2520Settings%2Flhh1%2F%E6%A1%8C%E9%9D%A2%2F000stthk.exe.htm&color_bg=FFFFFF&color_text=000000&color_link=000000&color_url=FFFFFF&color_border=FFFFFF&ad_type=text&ga_vid=1397507768.1195292630&ga_sid=1195292630&ga_hid=1390572954&flash=9&u_h=768&u_w=1024&u_ah=740&u_aw=1024&u_cd=32&u_tz=480&u_java=true" frameborder="0" width="336" scrolling="no" height="280" allowtransparency="allowtransparency">

进程文件: 1xconfig 或者 1xconfig.exe
进程名称: SCM MicroSystems Helper
 
描述:
1xconfig.exe是SCM MicroSystems多媒体硬件产品的软件。该进程提供方便的托盘操作方式。

出品者: SCM MicroSystems
属于: SCM MicroSystems Helper

系统进程: 否
后台程序: 否
使用网络: 否

硬件相关: 是
常见错误: 未知N/A

内存使用: 未知N/A
 
安全等级 (0-5): 0

间谍软件: 否
广告软件: 否
病毒: 否
木马: 否

应用程序进程列表

 Top Applications  
 [System Process] 000stthk.exe 1xconfig.exe
 3dm2.exe AcctMgr.exe acrobat.exe
 acrord32.exe acrotray.exe ACS.exe
 acsd.exe adgjdet.exe AdobeUpdateManager.exe
 adservice.exe adusermon.exe agent.exe
 agrsmmsg.exe AgtServ.exe aim.exe
 aim95.exe AIT alogserv.exe
 anvshell.exe AOLacsd.exe AOLDial.exe
 aom.exe apntex.exe apoint.exe
 asfagent.exe ashWebSv.exe astart.exe
 ati2evxx.exe ATIevxx.exe atiptaxx.exe
 atrack.exe aupdate.exe autochk.exe
 avconsol.exe AVENGINE.EXE avgserv.exe
 avgupsvc.exe avgw.exe avpcc.exe
 avsynmgr.exe backweb-137903.exe backweb-8876480.exe
 bacstray.exe bcmsmmsg.exe blackd.exe
 bpcpost.exe BRMFRSMG.EXE brss01a.exe
 BRSVC01A.EXE bttnserv.exe ca.exe
 calc.exe carpserv.exe CCAP.EXE
 ccapp.exe ccevtmgr.exe ccproxy.exe
 ccpxysvc.exe ccregvfy.exe cdac11ba.exe
 cdantsrv.exe cdplayer.exe cfd.exe
 cfgwiz.exe cftmon.exe charmap.exe
 cleanup.exe cli.exe cmanager.exe
 cmmpu.exe Companion.exe comsmd.exe
 cpd.exe crypserv.exe crypserv.exe
 cthelper.exe ctnotify.exe ctsvccda.exe
 cvpnd.exe dadapp.exe dadtray.exe
 damon.exe dap.exe DavCData.exe
 dcfssvc.exe ddcman.exe defwatch.exe
 delayrun.exe devenv.exe devldr.exe
 devldr16.exe devldr32.exe dfrgntfs.exe
 digstream.exe directcd.exe dit.exe
 ditexp.exe dkservice.exe dlg.exe
 dllcmd32.exe dmadmin.exe dpmw32.exe
 dpps2.exe dragdiag.exe drwtsn32.exe
 dsentry.exe dvzmsgr.exe dw.exe
 dwrcs.exe dwwin.exe dxdllreg.exe
 e_s10ic2.exe EasyShare.exe eausbkbd.exe
 eEBSvc.exe em_exec.exe essspk.exe
 evntsvc.exe excel.exe ezsp_px.exe
 findfast.exe firedaemon.exe firefox.exe
 flash.exe FrameworkService.exe full.exe
 fxssvc.exe fxsvr2.exe gamechannel.exe
 gbpoll.exe gcastdtserv.exe gcIPtoHostQueue.exe
 gearsec.exe ghost_2.exe gwmdmmsg.exe
 hc.exe helpctr.exe helper.exe
 helpinst.exe hh.exe hijackthis.exe
 hkcmd.exe hl.exe hndlrsvc.exe
 hpcmpmgr.exe hpgs2wnd.exe hpgs2wnf.exe
 hphmon05.exe hpoevm06.exe hpoevm08.exe
 hpoevm09.exe hposts08.exe hpotdd01.exe
 HPQTRA08.EXE hpsysdrv.exe hpzipm12.exe
 hpztsb01.exe hpztsb02.exe hpztsb04.exe
 hpztsb05.exe hpztsb06.exe hpztsb07.exe
 hpztsb08.exe htpatch.exe iamapp.exe
 iao.exe iap.exe icepack.exe
 ico.exe icq.exe icwconn1.exe
 ie5setup.exe ie6setup.exe igfxtray.exe
 imgicon.exe InoRT.exe  installstub.exe
 instantaccess.exe ipmon32.exe iPodManager.exe
 ipodservice.exe iPodWatcher.exe irmon.exe
 isafe.exe issch.exe ISSVC.exe
 isuspm.exe iTunesHelper.exe iw.exe
 java.exe javaw.exe JDBGMGR.EXE
 jusched.exe kav.exe kazaa.exe
 kbd.exe KEM.exe khalmnpr.exe
 khost.exe kodakimg.exe kontiki.exe
 lexbces.exe lexpps.exe livenote.exe
 llssrv.exe loadqm.exe logi_mwx.exe
 logon.scr logwatnt.exe ltsmmsg.exe
 luall.exe lucoms.exe lucoms~1.exe
 lucomserver.exe lvcoms.exe LVCOMSX.EXE
 lxsupmon.exe manifestengine.exe mantispm.exe
 mcshield.exe mcvsescn.exe mcvsftsn.exe
 mcvsrte.exe mdm.exe mediadet.exe
 mgabg.exe mghtml.exe mimboot.exe
 mixer.exe mm_tray.exe mmjb.exe
 mmkeybd.exe mmtask.exe mmx.exe
 mnmsrvc.exe mobsync.exe monwow.exe
 mosearch.exe motivesb.exe motmon.exe
 MpfAgent.exe mplayer.exe mplayer2.exe
 mqsvc.exe mrt.exe mrtmngr.exe
 msgsys.exe mshta.exe msimn.exe
 MSKSrvr.exe msmsgs.exe msnappau.exe
 msnmsgr.exe mspaint.exe mspmspsv.exe
 mssvc.exe mssysmgr.exe mstsc.exe
 naimas32.exe naprdmgr.exe navapsvc.exe
 navapw32.exe navw32.exe NclTray.exe
 ndetect.exe nerocheck.exe netscape.exe
 netscp.exe netscp6.exe nhksrv.exe
 nisserv.exe nisum.exe nmain.exe
 nmssvc.exe nopdb.exe notepad.exe
 notifyalert.exe nprotect.exe nsctop.exe
 ntbackup.exe nvsvc32.exe nwiz.exe
 ocraware.exe odhost.exe ofcdog.exe
 olfsnt40.exe omtsreco.exe opscan.exe
 opware32.exe opxpapp.exe osa.exe
 osa9.exe osd.exe OSE.EXE
 ossproxy.exe outlook.exe p_981116.exe
 patch.exe pccpfw.exe PCMService.exe
 pctptt.exe pctspk.exe pdesk.exe
 pds.exe pelmiced.exe perl.exe
 pinger.exe playlist.exe plib_version
 pntiomon.exe point32.exe pop3trap.exe
 poproxy.exe precisiontime.exe printray.exe
 promon.exe pronomgr.exe prpcui.exe
 ps2.exe psfree.exe ptsnoop.exe
 putty.exe qagent.exe qserver.exe
 qttask.exe quickpar.exe quickset.exe
 qwdlls.exe r_server.exe RAMASST.exe
 ramsys.exe rar.exe RcMan.exe
 realevent.exe realplay.exe realsched.exe
 realtime.exe reboot.exe recguard.exe
 regedit.exe regshave.exe residence.exe
 rmctrl.exe rnathchk.exe rnav.exe
 rndal.exe rscmpt.exe rsednclient.exe
 rtvscan.exe rulaunch.exe rxmon.exe
 s3apphk.exe sagent2.exe savroam.exe
 SAVScan.exe sbhc.exe scandisk.exe
 schwizex.exe SDMCP.exe Search.exe
 selfcert.exe sentry.exe server.exe
 service.exe setup.exe sgtray.exe
 shellmon.exe showbehind.exe shstat.exe
 Shutdown.exe shwicon2k.exe sk9910dm.exe
 slave.exe slmss.exe slrundll.exe
 SM1BG.EXE smc.exe SNDMon.exe
 SNDSrvc.exe sndvol32.exe soundman.exe
 sp.exe srmclean.exe srng.exe
 ssdpsrv.exe starteak.exe starter.exe
 statemgr.exe steam.exe stimon.exe
 stinger.exe stisvc.exe store.exe
 stub.exe studio.exe suchost.exe
 support.exe swdoctor.exe swEudora.exe
 sxgtkbar.exe sychost.exe symproxysvc.exe
 symwsc.exe sync.exe syntpenh.exe
 syntplpr.exe SysAI.exe sysdoc32.exe
 sysdoor.exe sysdown.exe system idle
 Sysupd.exe tcaudiag.exe tclock.exe
 TeaTimer.exe tfswctrl.exe tfswshx.dll
 tgcmd.exe tgfix.exe tkbell.exe
 TkBellExe tmlisten.exe tmntsrv.exe
 TMOAgent.exe tmproxy.exe tppaldr.exe
 tsc.exe TSMSvc.exe type32.exe
 UAService7.exe  ULCDRSvr.exe uninst.exe
 uninstall.exe unrar.exe unwise.exe
 updaterui.exe updatestats.exe updreg.exe
 uptodate.exe UrlLstCk.exe urlmap.exe
 UsrPrmpt.exe vetmsg.exe ViewMgr.exe
 vpc32.exe vptray.exe vshwin32.exe
 vsmon.exe vsstat.exe vstskmgr.exe
 VTTimer.exe W3wp.exe wab.exe
 wanmpsvc.exe waol.exe wcescomm.exe
 wcmdmgr.exe wcmdmgrl.exe wdfmgr.exe
 WEBPROXY.EXE webrebates1.exe webscanx.exe
 webshots.scr win32sl.exe winamp.exe
 winampa.exe winpopup.exe Winrar.exe
 WinSync.exe  winword.exe winzip32.exe
 WISPTIS.EXE wjview.exe wkcalrem.exe
 wkufind.exe wltrysvc.exe wm.exe
 wmplayer.exe wordpad.exe wrapper.exe
 wscript.exe wuser32.exe wwDisp.exe
 wzqkpick.exe xfr.exe xl.exe
 ybrwicon.exe ycommon.exe ypager.exe
 zapro.exe zcfgsvc.exe zlclient.exe


其它进程分类:
- 系统进程列表
- 存在安全风险进程
- 其它进程列表


 

 

 

©Copyright 2000-2005 小土豆。版权所有。
  

TK1开发板初始使用指南:串口调试与eMMC烧录避坑实战 嵌入式Linux开发中,Tegra K1(TK1)作为早期边缘AI硬件平台,其启动流程依赖严格的硬件信任链与物理层调试通道。理解BootROM、BCT、U-Boot三级引导原理,是解决黑屏、串口无输出、烧录失败等常见问题的基础。相比树莓派式SD卡启动,TK1原生依赖eMMC与定制L4T镜像,需通过UART0串口日志定位故障层级,并借助USB Recovery模式实现固件重写。本文聚焦TK1初始使用核心环节——3.3V TTL串口连接规范、Windows驱动签名绕过、JetPack/L4T版本精准匹配、fla 阅读详情

相关推荐

避坑指南:V100服务器NVIDIA驱动升级全记录(附Docker容器兼容性解决方案)

本文详细记录了V100服务器NVIDIA驱动升级的全过程,特别针对Docker容器兼容性问题提供了解决方案。从驱动选型、卸载到安装,再到容器生态的兼容性修复,每一步都包含实用命令和避坑技巧,帮助工程师顺利完成GPU服务器驱动更新,确保AI工作负载稳定运行。

k8l9m0n的博客 280

IDEA ideaIU-2019.3.3点击图标打不开的解决方法

我装的是2019.1.x(破解),去官网下了最新的安装包安装的,第一次能打开,然后就打不开了. 后来发现,还是C:\Users***.IntelliJIdea2019.x的问题,如果你和我一样使用安装包跟新, 打开idea它会问你是否用以前的配置文件如果你选是,他就会用以前的(实际上他会复制一份),要注意这个文件中 的.IntelliJIdea2019.2\config下还会有一个idea64.exe.vmoptions文件,你得把他给删除了 我删了之后打开没有问题 总结一下就是把这个文件删除 ...

weixin_42118981的博客 2811

iTOP-3568开发板OpenHarmony镜像烧写全攻略

嵌入式开发中,芯片烧录是连接硬件与操作系统的关键环节。Rockchip RK3568平台采用专有协议,需通过Loader模式完成镜像传输。本文以OpenHarmony为例,详解开发板环境搭建、Rockchip驱动安装及RKDevTool使用技巧,特别针对iTOP-3568开发板的Type-C接口优化和并行烧录方案提供实践指导。内容涵盖从分区表配置到启动验证的全流程,解决USB驱动冲突、闪存擦除等常见问题,适用于物联网设备开发和鸿蒙生态建设场景。

weixin_30608503的博客 290

让XManager也支持中文Solaris9系统

Xmanager是一款小巧、便捷的浏览远端X窗口系统的工具。在工作中经常使用Xmanager来登录远端的Solaris系统,在X窗口系统上作图形化的操作。但是,Xmanager默认并不提供对于中文的支持,为了能够浏览远端的中文Solaris系统,就必须对Xmanager作一些定制化操作,提供中文的浏览能力。本文简要介绍了Xmanager上支持中文Solaris系统的方法。 1、下载官方中文字...

kangri37的博客 356

SPI旋变解码之AD2S1210与28335配置避坑指南

SPI是电机控制系统中常见的同步串行通信协议,负责主控与传感器之间的高速数据交换。旋变解码作为位置反馈的核心环节,通常借助AD2S1210这类专用解码芯片实现。AD2S1210内部集成激励产生、信号调理和跟踪环,通过SPI接口即可配置寄存器并读取位置与速度数据。在28335平台上使用自带SPI模块驱动AD2S1210,关键在于正确设置SPI模式、控制CS帧边界以及匹配采样脉冲时序。实际调试中,寄存器写不进、位置数据跳变、速度符号错乱等问题大多源于这些细节。掌握SPI通信原理和旋变解码链路,理解AD2S121

weixin_33766805的博客 689

Scrapy实现微博关键词爬虫(爬虫结果写入mongodb)

话不多说,上代码: spiders文件夹下的microBlogSpider.py里这样写: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy import Spider, Request, FormRequest from scrapy.selector import Selector import datetime import random from blogSpider.items import microBlogItem, keyWordItem f

qq_39360565的博客 1780

编译升级linux内核版本initrd,(原创)RHEL/CentOS 5.5上编译安装升级Linux 2.6.35.1新内核...

昨天偶去Linux内核网站(www.kernel.org)上逛时,发现最新的Linux Kernel稳定版已经是2.6.35.1,近来内核版本更新好快哦。下图中的stable就是稳定版的意思:于是决定找个时间编译升级下CentOS 5.5的内核,CentOS 5.5所带的内核还是2.6.18.x系列,有点老了。因为之前偶编译过LFS与Gentoo,编译内核有一些经验了,所有这次还比较顺利。本次编译...

weixin_29501693的博客 260

Trae+Playwright MCP自动化测试全流程指南:从环境搭建到智能体运行

本文提供了一份详细的Trae与Playwright MCP集成指南,涵盖从Node.js、Python环境搭建到智能体创建的全流程。通过结合MCP协议,AI智能体能够理解任务并驱动Playwright执行复杂的浏览器自动化操作,实现从网页数据抓取到端到端测试的智能工作流。

banana的博客 531

linux xbrowser 安装包,xmanager安装包

xmanager安装包是一款专门应用于远程遥控的专业软件。使用xmanager安装包用户们就可以对争的同意的设备来远程遥控,对xmanager安装包感兴趣那就快来下载吧。xmanager安装包介绍1、一款功能强大、使用方便的会话管理工具,主要供网管使用。2、可以轻松连接远程服务器进行各种操作,操作界面人性化。3、支持对话创建、编辑、删除或同时启动多个会话。4、支持将UNIX/Linux桌面环境带入...

weixin_34832116的博客 1140

高德地图爬虫

高德地图爬虫 工具:Pycharm,win10,Python3.6.4 1.需求分析 这篇爬虫和上一篇百度地图爬虫要求一样,百度地图爬虫我发现有一个auth参数会一直变化,一旦变化则获取的数据是不准确的,所以我上高德地图看了一下,高德地图没有这个反爬机制。但是高德地图大概爬取120个页面就会跳一次验证码,我这里是通过换IP解决这个问题的。 2.数据准备 同样我们需要全国地级市信息,用之前...

123的博客 1万+

BPMN-JS :修改节点“Change Type”事件类型

修改路径:node_modules\bpmn-js\lib\features\replace\ReplaceOptions.js。

TaylorY的博客 680

《精通Linux设备驱动程序开发》——1.7 编译内核

本节书摘来自异步社区《精通Linux设备驱动程序开发》一书中的第1章,第1.7节,作者:【印】Sreekrishnan Venkateswaran(斯里克里斯汉 温卡特斯瓦兰)著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.7 编译内核 了解了内核源码树布局后,现在我们来对代码稍做修改,并编译和运行它。进入位于顶层的init/目录,对初始化文...

weixin_33763244的博客 100

【Flink】FlinkCDC获取mysql数据时间类型差8小时时区解决方案

​ 1、背景: 在我们使用FlinkCDC采集mysql数据的时候,日期类型是我们很常见的类型,但是FlinkCDC读取出来会和数据库的日期时间不一致,情况如下 FlinkCDC获取的数据中create_time字段1694597238000转换为时间戳2023-09-13 17:27:18,而数据库中原始数据如下,并没有到下午5点,这就导致了FlinkCDC读出来的时间和数据库中实际的时间不一致的情况,与数据库对比可以发现,这里的时间戳与数据库时间刚好相差了 8 个小时,在实际生产中这种情况是不

一杯咖啡半杯糖的博客 3855

nRF52-Note(03)-创建第一个工程模板(2)

一、开发环境及工具 Windos 10 Keil uVision5 V5.33 (https://www2.keil.com/mdk5) IAR For ARM V7.80.4 (http://files.iar.com/ftp/pub/box/EWARM-CD-7804-12495.exe) nRF5 SDK v15.3.0 (https://www.nordicsemi.com/Software-and-tools/Software/nRF5-SDK/Download) 此工程源码下载路径 : htt

Hello, let's get in touch! 472

国科大学习资料--图像处理(彭思龙、杨戈)--2020年期末考试题解析(学长整理分析)

在对20年卷子分析前,先看看19年卷子的解析(后面有20年的变化,由于从核心课调整到了普及课,20年的卷子相对简单,但是还是有很多细节) 解析:(字写的不好别嫌弃!!!!) 20年的卷子 第一题:和19年基本一致,但是加了高斯核计算费用,要算一个节省计算成本比率,所以去多看看PPT 第二题:和19年基本一致,加了证明两个高斯卷积仍然是高斯卷积,相当于19年题2和3结合 第三题:采样定理,和19年基本一致,但要注意加了证明 第四题:考了形态学提取图像边界 第五题:直方图,和19年一

无名何许人的博客 4364

LVGL 丝滑菜单3(Silk Menu)

h。

摸鱼专家 92

xManger6中单击键盘出现两个字符的问题解决

解决办法,很刚很猛烈。 1、打开Xbrowser.exe之后,点击最上面的工具。 2、点击Xconfig 开始。打开如下界面: 3、右键点击Default Profile ,选择属性。 4、在打开的界面里面选择高级。在如下界面中可以看到红圈里的XKEYBOARD,本来是打上对勾的,点一下对勾,取消选择这个选项。然后问题解决。 ...

记录、分享、合作、共赢 1万+

【教程4>第5章>第28节】基于帧同步+相位同步+位同步的QPSK调制解调通信系统整体性能分析

综上所述:1.SNR<10db时,整体性能下降,当SNR=0db时,系统无法正常工作。2.gardner环性能达到2.5e-5时偏可以正常工作,增加之后无法正常工作。3.当相位偏差大于pi/4的时候,对最后的性能会有一定影响。

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发 557

如何编译和更换Linux系统内核

step0 — 完成编译和安装Linux需要的基本条件 内核源代码 从http://www.kernel.org即可下载代码,注意你需要下载的是完整的源代码包(点击tarball即可下载),而不是patch或change log之类。 编译需要的软件 编译kernel需要一些基本的develop工具软件,比如make和编译器,当然还有其他一些重要的工具,Debian系列的系统可以用如下...

jasonLee的博客 2万+

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

小米3g刷高格固件_小米路由器3G版padavan老毛子原版固件

小米路由器3G版老毛子原版固件。版本号:MI-R3G_3.4.3.9-099_1aae35d编译环境:微信截图_20170903195933.jpg (42.74 KB, 下载次数: 1)2017-9-3 20:07 上传概览:概览.jpg (21.57 KB, 下载次数: 2)2017-9-3 20:07 上传功能组件:微信截图_20170903195956.jpg (33.5 KB, 下载次数...

weixin_35816805的博客 4465

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

单实例openstack安装测试(基于centos7)

单实例openstack安装测试(基于centos7) 环境准备 在本次部署演示中,我们采用CentOS7来部署一个单节点的OpenStack(网络模式为桥接网络)。在单节点OpenStack安装中,它的所 有基本功能(如计算、网络、存储和仪表板)都安装在同一台机器上。这种安装方法也是概念验证(POC)的最佳 方法。 Hostname: openstack.kclouder.local IP Ad...

Crize_Mavericks的博客 826

贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

CENTOS7.2使用RDO方式安装OpenStack Mitaka笔记

CENTOS7.2使用RDO方式安装OpenStack Mitaka笔记 1、配置/etc/hosts 192.168.13.108 openstack 2、配置OpenStack Mitaka安装源 [root@openstack ~]# sudo yum install -y centos-release-openstack-mitaka [ro...

weixin_33928467的博客 974

日归档脚本

声明:允许转载,转载请注明链接,谢谢合作! 下面分享一个我在工作中使用的每天归档文件的脚本。 主要的功能就是备份一个文件夹下的所有需要备份的文件达成tar包 脚本 如下: #!/bin/sh #daily_archive.sh     脚本名称 #Daily_Archive - Archive designated files & directories #日归档脚本,定向备份文件和目录 #OP

wx740851326的博客 372

CentOS7.4 a start job is running for wait for plymouth boot 解决办法

昨天在系统上运行了一下yum update 一看,出现了很多更新,于是乎和以前一样,点了下Y,系统就慢慢的更新,等更新完毕重启后,就悲剧了,桌面怎么也出不来,下载最新的NVIDIA驱动安装也安装不上,报各种错误,于是到/var/log目录下,看到了 nvidia-uninstall.log 这个日志文件,其内容如下: [root@localhost log]# cat nvidia-uni

rznice的专栏 2万+

android下使用htop和lsof

在编译并使用基于android的htop-2.0.2过程中(引用一),发现查看进程使用文件句柄(快捷键'l',实际调用命令lsof)信息一直为空白,经研究发现原来android的lsof其实是包含在toolbox中的子功能,其功能很单一不支持命令行参数,现单独编译源代码生成程序供htop调用。 一、编译方式 1、在android框架中编译 在github上有项目(引用二),是基于4.86在l

alien75的专栏 3973

加载ntfs分区(通过加载支持ntfs内核补丁的方法)

通过加载支持ntfs内核补丁的方法.1,了解系统信息:[root@tonykorn97 etc]# uname -aLinux tonykorn97 2.6.9-11.EL #1 Fri May 20 18:17:57 EDT ...

congsikuai0611的博客 488
上一篇: 12popup.exe
下一篇: 180ax.exe
ProcessInfo
博客等级 码龄19年 8粉丝 646原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值