Java 解决数组一次定终身之痛(自定义ArrayList)

本文介绍了一种使用Java实现自定义动态数组的方法,该数组能够自动扩展和缩减大小,包括添加、获取、插入、删除和修改元素等操作。

一、数组的特性

在此就不从头开始介绍数组啦!!我们一起来看看数组的特性:

  1. 数组中存放的元素必须是同一种类型的;
  2. 数组创建完成之后,每一个元素都有一个下标,Java官方准确翻译过来叫索引;
  3. 数组在内存中开辟的内存空间是连续的;
  4. 数组创建之后长度无法改变;当你想添加一个元素的时候是不是很难受?当然Java中提供了创建可变长度数组的类,如java.util包下的ArrayList类,但是我们想皮一下,自己写一个类来实现数组的扩展和缩减,下面进入正题,请继续往下看!

二、靠自己实现数组的扩展和缩减

       首先我们考虑到数组的长度无法改变,这一点我们实在无能为力,那么我们就用最简单粗暴的方法,哈哈哈,想必你也已经想到了,没错,那就是重新定义一个比原有数组长度长的数组再将原有数组对应位置的元素赋给新数组,这样就实现了数组的扩展,缩减想法类似,比如数组a的元素为{1,2,3,4,5},那么a的长度就为5,现在我们想让数组a变为{1,2,3,4,5,6},那么我们就可以创建一个长度为6的数组,并且前5各元素赋为原有的{1,2,3,4,5},再将新添加的{6}添加到新数组中就ok啦!

       你是不是又会想,这样并不算把数组a扩大了,而是两个数组,两个不同的数组,那么就将a指向新建的数组就OK啦!下面给个图让大家容易理解:


接着我们就来看看Java代码是如何实现的吧!本代码以字符串数组为例,其他类型数组只需把类型改掉就ok,代码如下:

import java.util.Arrays;

public class MyArray {
	private String[] src = new String[0];

	/**
	 * 添加元素的方法
	 * 
	 * @param str
	 *            表示要添加的元素
	 */
	public void add(String str) {
		String[] newStr =  Arrays.copyOf(src,src.length + 1);
		newStr[newStr.length - 1] = str;
		src = newStr;
	}

	/**
	 * 获取到数组的元素
	 * 
	 * @param index
	 *            表示获取元素的索引
	 * @return 返回字符串元素
	 */
	public String get(int index) {
		return src[index];
	}

	/**
	 * 获取数组元素的个数,即长度
	 * 
	 * @return 返回元素个数
	 */
	public int size() {
		return src.length;
	}

	/**
	 * 往数组插入元素的方法
	 * 
	 * @param str
	 *            表示要插入的元素
	 * @param index
	 *            表示要插入的位置
	 */
	public void insert(String str, int index) {
		if (index < 0 || index >= src.length) {
			throw new IndexOutOfBoundsException("下标越界!");
		}
		// 创建一个新数组,实现数组长度+1
		String[] newStr = new String[src.length + 1];
		// 将插入位置之前原有数组的元素添加到新数组中
		for (int i = 0; i < index; i++) {
			newStr[i] = src[i];
		}
		
		// 将插入位置之后的原有数组的元素添加到数组中
		for (int i = index + 1; i < newStr.length; i++) {
			newStr[i] = src[i - 1];
		}
		newStr[index] = str;//将预插入的元素插入到相应的位置

		src = newStr;
	}

	/**
	 * 删除数组中元素的方法
	 * 
	 * @param index
	 *            表示预删除元素的索引
	 */
	public void delete(int index) {
		String[] newStr = new String[src.length - 1];
		for (int i = 0; i < index; i++) {
			newStr[i] = src[i];
		}
		for (int i = index; i < newStr.length; i++) {
			newStr[i] = src[i + 1];
		}
		src = newStr;
	}

	/**
	 * 更改数组元素的方法
	 * 
	 * @param index
	 *            表示预修改元素的索引
	 * @param newStr
	 *            表示替换的新元素
	 */
	public void modify(int index, String newStr) {
		src[index] = newStr;
	}
}

代码运行演示:

A B C 
A B z C 
A z C 
A z M 

第一行输出是通过add方法给数组添加三个元素"A","B","C";

第二行输出是通过insert方法在数组索引为2的位置插入"z";

第三行输出是通过delete方法删除数组索引为1的元素;

第四行输出是通过modify方法替换数组索引为2的元素。



基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳性。; 适合人群:具备一电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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