Javascript组成?变量?

本文深入探讨了JavaScript的三个主要组成部分:ECMAScript、DOM和BOM,并详细讲解了ES6的变量定义方式,包括let、const以及变量命名规则,帮助读者理解现代JavaScript编程的基础。

Javascript组成?

核心(ECMScript):制定编程语言标准化

文档对象模型(DOM):即document object model,前面所学的所有标签都是DOM,也可以说DOM是html,html是从上到下执行的,所有script标签要写在head或body内

浏览器对象模型(BOM):如标签,地址栏等,浏览器也叫window,BOM是包含DOM的,可以说DOM是BOM的子元素。

<script>标签只能写在head或body内。

不要在标签内添加任何JavaScript语言。

语句块 {     }   是群体的,里面的语句是一起执行,执行完才跳出语句块。

 

ES6指 ECMAScript 6。ES6变量的定义是let b=4;  ES5变量的定义是var b=4;

仅定义变量不赋值,用的时候再赋值。var a;a=5;  

定义多个不赋值的变量用逗号隔开。var a,b,c;

定义多个赋值的变量也是用逗号隔开。var a=2,  b=6,  c=12;

如果多个变量的值相同可以使用连续赋值的方法。 var a=b=6;

变量名规则:

1.变量名必须要有意义,除非在使用循环等内容需要用到无意义的递进变量时,其他时候变量必须有意义

2.变量不能使用中文定义

(JavaScript是解释性语言,即一句一句的解释,若遇到中文变量,计算机会将它解释为16进制,然后再转为二进制,消耗大量时间。)

3.驼峰式命名:首字母小写,后面每个单词首字母大写 如newWorld

4.不能使用关键词和保留字

5.临时变量或者参数定义时尽量以下划线开头。如_width,_height

6.常量定义,ES5没有,ES6才有,定义方法用const SB=22; 常量一旦定义不能再修改它的值。常量名规定:必须使用全大写,单词中间使用下划线连接。如  

const  BUTTON_CLICK_VALUE=10;

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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