表单扩展?

本文详细介绍了HTML5中新增的表单控件,包括email、url、number、range、date、search、color、tel和time输入框,以及表单属性如autocomplete、autofocus、required和pattern。同时,探讨了表单前后端数据交互的方法,如method、enctype、name/value的使用,并介绍了fieldset、legend和optgroup等表单扩展标签。

表单自带样式。

美化表单控件: 1. label+ : checked;   2. position+opacity;

新的input控件:

email:电子邮件地址输入框

url:网址输入框

number:数值输入框

range:滑动条 (有min max value等)

date/month/week:日期控件

search:搜索框

color:颜色控件

tel:电话号码输入框( 在移动端会默认跳出数字键盘)
time:时间控件

 

新的表单扩展之属性:

autocomplete:自动完成( 默认on,可设置为off关闭自动提示历史输入过的记录)

autofoucs:获取焦点( 打开网页光标自动定位到的表单)

required:不能为空

pattern:正则验证(符合规则则通过,不符合则不通过,如pattern=[a-z]+加号是一定要有的)

表单属性之前后端数据交互:

method:数据传输方式,值有get和post

enctype:数据传输类型,值有字符串、文件等

name / value:数据的键值对,必须设置以对应php下的获取

 

表单扩展之标签:

fieldset:表单内元素分组

legend:为fieldset元素定义标题

optgroup:定义选项组

 

 

表单扩展之标签:

fieldset:表单内元素分组

legend:为fieldset元素定义标题

optgroup:定义选项组

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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