dubbo四种负载均衡策略

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本文深入探讨Dubbo服务框架中的负载均衡策略，包括随机、轮询、最少活跃调用数及一致hash四种方法，解析每种策略的工作原理及其应用场景，并指导如何在SpringBoot项目或XML配置中更改负载均衡策略。

客户端调用服务端时，如何选择调用服务端的哪台机器上的服务呢。这就设计到负载均衡策略了，dubbo给出了如下四种策略：

随机模式。按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率较高，但调用越大分布越均匀
轮询模式。按公约后的权重设置轮询比例。但存在响应慢的服务提供者会累积请求
最少活跃调用数。响应快的提供者接受越多请求，响应慢的接受越少请求
一致hash。根据服务提供者ip设置hash环，携带相同的参数总是发送的同一个服务提供者，若服务挂了，则会基于虚拟节点平摊到其他提供者上

而且，dubbo的这几种策略都是通过@SPI方式使用的：

通过LoadBalance我们也知道了，dubbo默认的负载均衡策略是随机调用法。

package com.alibaba.dubbo.rpc.cluster;

import com.alibaba.dubbo.common.URL;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Adaptive;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.SPI;
import com.alibaba.dubbo.rpc.Invocation;
import com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker;
import com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException;
import java.util.List;

@SPI("random")
public interface LoadBalance {
  @Adaptive({"loadbalance"})
  <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> var1, URL var2, Invocation var3) throws RpcException;
}

那么，如何改变dubbo的负载均衡策略呢？

1）如果是springboot项目,直接注解在@Reference中引用，然后注明loadblance="xx".其中xx为每个实现类中的name的值

public class LoadBalanceTest{

   @Reference(loadBalance="consistenthash", retries = 3)
   private UserService userService;

}

2）xml配置的方式

<dubbo:serviceinterface="..." loadbalance="consistenthash"/>