Oracle数据库的安装与卸载(附实操截图)

一.去官网下载压缩包
https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html
在这里插入图片描述

二.将下载的安装包解压缩,并且合并相应位数的两个压缩包
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注:安装前一定要关闭防火墙,尽可能断开互联网

三.打开合并的database文件夹,点击setup.exe,开始安装
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1.配置安全更新
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2.安装选项
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3.系统类
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4.网格安装选项
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5.安装类型
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6.产品语言
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7.数据库版本
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8.安装位置
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9.配置类型
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10.数据库标识符(按照自己喜好命名)
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11.配置选项
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12.管理选项
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13.数据库存储
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14.备份和恢复
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15.方案口令(方便管理,所有用户的密码统一设置为"oracleadmin")
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16.先决条件检查(点击是)
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17.概要
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18.口令管理
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19.完成
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四.按下图设置服务
1.如果要通过程序连接,必须启动监听服务
2.所有的数据都保存在实例服务中
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五.测试安装是否成功
1.打开cmd窗口,输入sqlplus
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2.输入之前设置的用户名及密码
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3.输入查询语句能查到相应的表
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六.卸载
1.Oracle正常安装完成:
使用Oracle提供的卸载程序
重新启动电脑,进入到安全模式(启动时按住F8)
找到系统上对应的磁盘路径,并且删除
运行注册表命令"regedit.exe",搜索所有与oracle有关的内容,并且删除
重新启动电脑后就可以从新执行安装

2.Oracle安装失败
重新启动电脑,进入到安全模式(启动时按住F8)
找到系统上对应的磁盘路径,并且删除
运行注册表命令"regedit.exe",搜索所有与oracle有关的内容,并且删除
重新启动电脑后就可以从新执行安装

内容概要:本文针对火电厂参直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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