Mask_RCNN入门（一）—— 跑通代码

写在前面

本文主要参考教程：tensorflow版的Mask_RCNN，这个教程也是跑通github上Mask_RCNN项目的教程，为了在避免不必要的废话和原教程可能改变之间trade off，本教程将简述主要步骤，详情请参考原教程，但是同时记录需要注意的点和一些坑。
同时考虑到各种兼容性问题，有必要说明一下我的软硬件环境：
操作系统：Windows10 家庭中文版
CPU：i5 8700 8核 8G内存
GPU：GTX 1060 6G显存
conda version：4.8.2
时间：2020-03-04 （考虑到未指定版本的包默认下载最新版本，故声明时间点）

一步一步来

1.git clone项目

关于怎么git项目，这里不再赘述。
clone后第一步去看看项目READ.md（当然在github上也可以直接看），为了节省时间，这里列出几个值得注意的地方：

• python版本要求
  
• 使用requirements.txt安装包和其他注意事项
  
  这里只是提醒一下，这几点具体怎么处理我在下面会仔细阐述，不用担心。

2.conda创建好环境

• conda下载使用
  conda可以快速简单地创建python环境，推荐使用，但同时考虑到conda的库不够全，推荐使用pip下载包(下面介绍的requirements.txt安装方式也是要使用pip)，即“conda创建环境+pip安装包”的方式。关于conda和pip的下载使用这里不再赘述，感兴趣的可以参考我写的关于conda和pip使用的介绍：
  Anaconda初探
  conda的基本命令
  使用pip安装包
  Python,pip,conda和Anaconda
  安装好Anaconda和pip以后，做好进行永久性换上境内镜像，不然之后的install总是会报timeout错误。

• 创建python=3.5.2环境
  conda创建环境需要指定
  前面也看到过项目环境要求介绍：
  
  即Python 3.4，但是因为之前跑Keras-yolo3使用的是Python 3.5.2不想再下载其他包了，就直接使用的Python 3.5.2,（据说>=3.4都可以）：