Python学习（X）—— Python,pip,conda和Anaconda

pip与Python

pip是Python的包管理工具，以前pip需要单独下载，现在集成在Python之中了，但这并没有改变pip与Python的“平行地位”的事实。
关于pip的包管理，需要注意以下几点：

• pip作为Python包管理工具，其本身也是python包
• pip只能用于Python包的管理
  不像后面介绍的conda，后者也是一个包管理工具，但不仅限于Python包
• pip下载包的源地址默认是：https://pypi.org，但是一般使用国内镜像源
  pypi(Python Package Index)是Python的官方包库，非常齐全。但是速度有点慢，一般换为国内的镜像源。详见：使用pip安装包
• pip下载的包文件格式是wheel或Python源码
• pip并不自动解决包的兼容性问题
  假设pip安装的包A和包B都依赖于包C，但是依赖的版本不一样，pip并不会自动检查兼容性问题，这就存在风险。

conda与Python

表面看起来，conda和pip好像没区别，conda也是管理Python包的工具。但是深究起来还是有很些区别的。

• conda可以不仅仅可以管理Python包
  这有两层含义:
  1）conda可以管理其他语言的包
  2）conda除了可以管理Python包（或者称为依赖）以外，也可以创建Python环境，即conda可以作为Python的包管理工具，同时也可以作为Python环境管理工具。
• conda将Python本身也看做是一个包
  这在：

conda create -n NAME python=3.7

中看得非常明显：

这和conda并不单单为Python服务的定位是符合的。

• 一般使用conda的wrapper，如Anaconda，Miniconda等，而不是原生的conda，
• conda下载源不是https://pypi.org
  对于最常用的Anaconda，conda包源地址是Anaconda repository和Anaconda Cloud，对于其他wrapper各有官方地址。
• conda下载的包文件格式是二进制文件
• conda下载的包自动检查兼容性问题

conda与Anaconda

既然conda已经可以管理Python环境和包了，为什么还要Anaconda呢，或者说Anaconda跟conda是什么关系？

答：Anaconda = Python（base） + conda + 一些常用包 + Jupyter,Spyder等工具：

一个和Anaconda非常类似的就是Miniconda，它更为精简：

它只有Python和conda，不像Anaconda那样自作聪明下很多包，也没有任何Jupyter等工具。

conda本身是什么：pip + vitualenv/venv

以上说到，conda除了可以管理Python包，还可以创建Python虚拟环境。
关于虚拟环境，举个简单的例子：你有一个A项目构建在Python 3.5.7的环境下。现在import一个B项目，后者构建在Python 2.7.1环境下，为了调试两个项目，难道你要下载安装两个Python吗，那10，50个项目呢？
这就是Pyhon虚拟环境管理工具的使用场景：将Python编译器也视为一个包/依赖，为项目定制轻量级的Python环境。
当然，有专门的工具用于Pyhon虚拟环境管理（只负责管理环境，不负责管理包），如 virtualenv/venv等（感兴趣可以自己了解）。
所以，这么看来，我们很容易理解conda：
conda = pip（管理包） + virtualenv/venv（管理Python虚拟环境）
另外，将之前介绍的都考虑进来，按重量级来划分应该是：
Python(不含pip)
< Python(含pip)
< Python(含pip)+virtualenv/venv
< conda
< Miniconda
< Anaconda
如此看来，最“干净”的Python开发方式应该是：Python（已内含pip用于管理包）+ virtualenv/venv（管理Python虚拟环境）。而conda集成了这两点，虽然不是那么“纯粹”，当胜在“傻瓜无脑”。
而Anaconda应该是最完善，也是最笨重的方式，现在就更能理解理解：“Anaconda是Python发行版本”这句话了。

当然，关于pip与conda推荐一下几个文章：
python包管理工具：Conda和pip比较
关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会

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