spring学习之@ModelAttribute运用详解

本文详细解析了Spring MVC框架中@ModelAttribute注解的使用方法,包括如何在方法及参数上应用该注解,以及其在不同场景下的作用。特别介绍了如何通过@ModelAttribute将数据绑定到模型对象中。
@ModelAttribute使用详解

该注解有两个用法,一个是用于方法上,一个是用于参数上;

用于方法上时:  通常用来在处理@RequestMapping之前,为请求绑定需要从后台查询的model;

用于参数上时: 用来通过名称对应,把相应名称的值绑定到注解的参数bean上;要绑定的值来源于:

A) @SessionAttributes 启用的attribute 对象上;

B) @ModelAttribute 用于方法上时指定的model对象;

C) 上述两种情况都没有时,new一个需要绑定的bean对象,然后把request中按名称对应的方式把值绑定到bean中。


1.@ModelAttribute注释方法 
    例子(1),(2),(3)类似,被@ModelAttribute注释的方法会在此controller每个方法执行前被执行,因此对于一个controller映射多个URL的用法来说,要谨慎使用。
    
    (1)@ModelAttribute注释void返回值的方法 

    @Controller
    public class HelloWorldController {

        @ModelAttribute
        public void populateModel(@RequestParam String abc, Model model) {
           model.addAttribute("attributeName", abc);
        }

        @RequestMapping(value = "/helloWorld")
        public String helloWorld() {
           return "helloWorld";
        }
    }

这个例子,在获得请求/helloWorld 后,populateModel方法在helloWorld方法之前先被调用,它把请求参数(/helloWorld?abc=text)加入到一个名为attributeName的model属性中,在它执行后helloWorld被调用,返回视图名helloWorld和model已由@ModelAttribute方法生产好了。
这个例子中model属性名称和model属性对象有model.addAttribute()实现,不过前提是要在方法中加入一个Model类型的参数。
    当URL或者post中不包含次参数时,会报错,其实不需要这个方法,完全可以把请求的方法写成,这样缺少此参数也不会出错

@RequestMapping(value = "/helloWorld")
public String helloWorld(String abc) {
      return "helloWorld";
}
(2)@ModelAttribute注释返回具体类的方法 

    @ModelAttribute
    public Account addAccount(@RequestParam String number) {
       return accountManager.findAccount(number);
    }

这种情况,model属性的名称没有指定,它由返回类型隐含表示,如这个方法返回Account类型,那么这个model属性的名称是account。
    这个例子中model属性名称有返回对象类型隐含表示,model属性对象就是方法的返回值。它无须要特定的参数。
    
    (3)@ModelAttribute(value="")注释返回具体类的方法 

    @Controller
    public class HelloWorldController {

        @ModelAttribute("attributeName")
        public String addAccount(@RequestParam String abc) {
           return abc;
        }

        @RequestMapping(value = "/helloWorld")
        public String helloWorld() {
           return "helloWorld";
        }
    }

这个例子中使用@ModelAttribute注释的value属性,来指定model属性的名称。model属性对象就是方法的返回值。它无须要特定的参数。
    
    (4)@ModelAttribute和@RequestMapping同时注释一个方法 

    @Controller
    public class HelloWorldController {

        @RequestMapping(value = "/helloWorld.do")
        @ModelAttribute("attributeName")
        public String helloWorld() {
           return "hi";
        }
    }

这时这个方法的返回值并不是表示一个视图名称,而是model属性的值,视图名称由RequestToViewNameTranslator根据请求"/helloWorld.do"转换为逻辑视图helloWorld。
    Model属性名称有@ModelAttribute(value=””)指定,相当于在request中封装了key=attributeName,value=hi。
    
2.@ModelAttribute注释一个方法的参数 

    (1)从model中获取     

    @Controller
    public class HelloWorldController {

        @ModelAttribute("user")
        public User addAccount() {
           return new User("jz","123");
        }

        @RequestMapping(value = "/helloWorld")
        public String helloWorld(@ModelAttribute("user") User user) {
           user.setUserName("jizhou");
           return "helloWorld";
        }
    }

在这个例子里,@ModelAttribute("user") User user注释方法参数,参数user的值来源于addAccount()方法中的model属性。
    此时如果方法体没有标注@SessionAttributes("user"),那么scope为request,如果标注了,那么scope为session
    
    (2)从Form表单或URL参数中获取(实际上,不做此注释也能拿到user对象) 

    @Controller
    public class HelloWorldController {

        @RequestMapping(value = "/helloWorld")
        public String helloWorld(@ModelAttribute User user) {
           return "helloWorld";
        }
    }

 注意这时候这个User类一定要有没有参数的构造函数。

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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