本文介绍了树形数据结构的基础概念,重点讲解了二叉树的特点、存储结构及遍历方法,并探讨了满二叉树和完全二叉树的概念。

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背景

前面已经学习了线性结构和表结构,这些数据结构适用于一部分的数据组织,但是对于局域分支结构的数据,就需要另一种数据结构了—树。这种分支结构的数据与数据之间可能有上下级关系、可能有整体与部分的关系,如现实世界中的族谱、公司的组织结构、书的章节等。

树的定义是一个递归的定义,即树的定义中又用到了树的概念。

二叉树

它的特点是每个结点最多有两个子女,分别成为该结点的左子女和右子女。就是说,在二叉树中不存在度大于2的结点,并且二叉树的子树有左、右之分,其子树的次序不能颠倒。

满二叉树:每一层结点都达到了最大个数。
完全二叉树:一共有k层,从第1层到第k-1层的所有各层结点数都是满的。

二叉树的存储结构又两种:数组方式和链表方式
数组存储是从根节点开始为数组的第一个元素,然后一层层往下,从左到右,存储到数组中,如果遇到空的,也就是说不是完全二叉树,则用空置将其补全。所以说存储完全二叉树是最简单、最节省存储的存储方式。

链表存储对于形态剧烈变化的二叉树是比较好的存储表示,其针对每个二叉树结点应该包含三个域,即data、左子女结点指针、右子女结点指针。使用这种结构寻找子女结点很方便,但要寻找父节点就很困难了,因此可以增加一个父指针域。

二叉树遍历
所谓二叉树遍历就是遵从某种次序,遍访二叉树中的所有结点,使得每个结点被访问一次,而且只访问一次。
前序遍历:遵循VLR的原则(V表示该结点,L表示左子树、R表示右子树)
中序遍历:遵循LVR的原则
后续遍历:遵循LRV的原则
要理解好以上遍历规则,是需要在每一个结点都对(VLR/LVR/LRV)进行严格地判断。

二叉树遍历的应用
1. 二叉树后序遍历的应用
2. 二叉树前序遍历的应用
3. 利用二叉树谦虚遍历建立二叉树

二叉树遍历的非递归算法(这个后面看)
二叉树的计数
线索二叉树

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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