Obsidian 数据可视化深度实践：用 DataviewJS 与 Charts 插件构建智能日报系统

Obsidian 数据可视化深度实践：用 DataviewJS 与 Charts 插件构建智能日报系统

一、核心架构解析

本系统基于 Obsidian 的 DataviewJS 和 Charts 插件，实现日报数据的自动采集、可视化分析及智能回溯功能（系统架构原理见）。其技术栈由以下三部分构成：

1. 数据采集层：通过 DataviewJS 查询引擎，实时索引指定目录（“日报”）的元数据，精确抓取特定标题（“csdn”）下的列表内容；
2. 数据处理层：采用多格式日期解析算法，兼容 ISO8601、中文日期等 4 种时间格式，并构建时序化数据结构；
3. 可视化层：通过 Charts 插件生成交互式折线图，结合 Markdown 表格形成数据看板。

二、关键技术实现详解

1. 智能数据抓取机制

const files = dv.pages().where((p) => p.file?.folder === targetFolder)

该查询语句通过 dv.pages() 调用 Dataview 索引引擎（原理见），配合 .where 过滤器实现目录级数据过滤。核心突破点在于：

• 跨文件检索：突破单笔记限制，实现全库数据聚合（如将分散在 2025-05-01.md 至 2025-05-25.md 的日报统一处理）
• <