Java-jdbc程序优化

一.事务控制

1.事务控制语句

begin; // 开始事务 start transaction;
多条sql语句

commit; // 提交事务, 最终确认，让所有修改生效
rollback; // 回滚事务，撤销事务内所有的修改

2.java中的事务控制

java中jdbc默认是让每条sql语句的执行作为独立的事务，自动提交事务，所以要把事务变成手动提交

try {
    Connection.setAutoCommit(false);
    // 执行多条sql 接下来，事务会在执行第一条 insert, update, delete 时 开始

    // 提交事务
    Connection.commit();
} catch(Exception e ) {
    // 回滚事务
    Connection.rollback();
}

实例

二.性能提升

1.批量增删改

批处理
PreparedStatement.addBatch() 加入批处理包
PreparedStatement.executeBatch() 把批处理包中所有sql，一次性发送给数据库服务器
对于mysql需要通过连接参数，开启批处理功能：
在连接字符串之后添加：

jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useCursorFetch

实例

2.查询性能提升

返回记录行数 10000
PreparedStatement.setFetchSize(50);
mysql 中需要在连接参数中加入： useCursorFetch=true，来开启抓取大小的限制功能
还可以给fetchSize一个默认值： 连接参数中加入： defaultFetchSize=50
while(rs.next()) { 2001~3000

}

实例

提升查询性能最有效的方法，建立数据库索引

三.索引的建立与删除

1.索引的建立

索引是对现有的数据进行排序，在排序的结果中搜索，效率会很高
索引的数据结构是:B+树
create index 索引名 on 表(列);
例如:
// 向 big 的name 建立一个索引
create index idx_name on big(name);

索引使用的注意事项
（1）使用了空间换了时间，会占用额外存储
（2）索引提升查询性能的同时，影响数据的增删改( 在这张表的查询远高于增删改时，建立索引有意义 )
（3）null 值不适合索引，要加索引的列上一般添加一个not null约束, 并给一个默认值
（4）区分度低的列不适合建索引（索引值和总记录数的比例越小，区分度就高）
（5）mysql 主键索引(聚簇索引， 把这一行的值都存储到叶子节点上) 和 普通索引（叶子节点只存储了主键的值和索引列的值）
——所以查询普通索引时，会搜索两遍，首先走普通索引，再走主键索引，（称为回表）

避免回表的方法
（1）. 不用滥用select * ， （2）. 建立复合（组合）索引
create index idx_name on big(name, sex, age);
先按name排序，name相同的再按sex排序

2.索引的删除

alter table 表名 drop key 索引名
alter table big drop key idx_name;

四.连接池

apache dbcp 最老牌
c3p0 连接池
alibaba druid (德鲁伊) sql监控

javax.sql.DataSource 连接池接口
Conneciton conn = datasource.getConnection(); 从池中返回连接对象

1.两种获取连接的方法

• 用DriverManager 获取连接，称为直连
• 用DataSource 获取连接，称为池连

2.连接词代码

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");

//        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); 可选步骤，注册驱动
dataSource.setInitialSize(5); // 初始连接数
dataSource.setMaxActive(10); // 最大连接数
dataSource.setMinIdle(5);    // 最小连接数
dataSource.setValidationQuery("select 1"); // 一条简单的sql语句，用来保活
dataSource.setTestWhileIdle(true); // 当空闲时时不时检查一下连接的有效性, 利用ValidationQuery中的sql语句
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60*1000); // 默认一分钟

try(Connection conn = dataSource.getConnection()){

    // conn.close();// 归还连接池了
}