McDSP APB 他们把整个模拟调音台塞进了这个

这篇文章讨论了混音工程师GlennFricker对McDSPSSLOrigin调音台的评价,它将传统模拟调音台的功能压缩到19英寸机架,价格相对较低,但难以获取。同时,作者还分享了自己的工作经验和相关教程资源。

一线混音工程师仍然使用模拟调音台工作…为了工作流程,为了声音,为了音质。唯一的问题是它们需要巨额的费用。McDSP可能有一个有趣的解决方案。

这是一个SSL Origin调音台,它有16个通道、16个SSL均衡器和一个总线压缩器。它有48英寸宽,42英寸深,重157磅。它也要花40万,是的,我真的很想要一个。这是MDSP模拟处理盒。它也是一个16通道混音器,每个通道都有均衡器,每个通道上也有压缩器,加上许多其他效果器,都在模拟领域,只占用一个19英寸的机架空间,比SSL低33000美元,但它不可能那麽好得到它,那麽我为什麽要谈论模拟调音台呢 ?

视频:McDSP APB 他们把整个模拟调音台塞进了这个

关于Spectre Sound Studios: 我是Spectre Sound Studios的工程师Glenn Fricker。我热爱制作唱片,在这个领域已经有16年的经验,我想把我所学到的知识传授给大家。在我的频道上,你可以找到关于如何录制吉他、贝斯、真实鼓和人声的教程。还有关于真空管放大器、模拟放大器、鼓、麦克风、前置放大器、外部设备、电吉他、贝斯和插件效果的评测和演示。

在McDSP的合作伙伴链接上获取它:https://www.prettysound.net/apb8.html 更多信息,请访问https://mcdsp.com/apb/

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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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