McDSP v7促销，6030，6020，Retro Pack

原创 于 2022-12-24 17:37:19 发布 · 175 阅读 · 0 ·
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#McDSP v7

McDSP在2023年11月18日至1月5日进行促销活动，提供6030、6020和RetroPack等通道条产品的折扣。这些通道条以其灵活性和高质量混音效果著称，包括了TEC奖提名的通道G和6050终极通道带以及6060终极模块。欲了解更多信息和价格，请点击链接查阅。

时间：11月月18号-2023年1月5号，促销型号6030，6020，Retro Pack
查看McDSP产品详情与价格
通道条
当灵活性对获得正确的混音至关重要时，一个好的通道带是非常方便的。好在McDSP生产了很多这样的产品。从TEC奖提名的通道G和6050终极通道带，到6060终极模块。
点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/mcdsp-xia-ji-25zhe-qing-liang-cu-xiao6030.html

DSP的多通道缓冲串口McBSP（二）
qq_52449680的博客
05-01 3170
1、配置从设备（MCBSP）的数据格式寄存器： （1）与AIC33相同 单相帧，每帧2个数据单元（Element），每个数据单元16bit，1位延迟。具体配置如下表： （2）采用右对齐、高位补零 一次完成读双声道数据：由RSR到RBR时，32bit逐位进入。 双声道数据从RBR到DRR分两次完成：每次16位。 时序图可看出DRR按照数据单元读取。 串口控制寄存器（SPCR） RJUST：SPCR[14:13],接收符号扩展和对齐模式位. RJUST = 0：在DRR中右对齐，MSB零填充.
在音频后期制作中使用McDSP V7插件
PrettySound的博客
10-28 326
这次更新带来了新的、高清晰度的UI界面以及对Apple Silicon的支持，超过1500个新的预置和许多插件的一些新功能。作为一个在后期制作工作中长期使用McDSP插件的用户，我很高兴地发现，第7版现在包括两个可激活的许可，所以我可以在我的主电脑和笔记本电脑之间轻松跳转。我经常使用的几个插件也有新的功能，我在下面详细介绍。在这篇文章和视频中，Paul Maunder探讨了McDSP的V7版本更新，并在他的工作流中起到了不错的效果，包括Futzbox、NF-575、NR-800、MC202和SA-2等等。
McDSP发布v7软件
PrettySound的博客
05-02 370
欢迎来到McDSP的最新一代专业音频插件。我们的V7版本为我们的整个软件产品系列带来了大量新的和令人兴奋的功能，以及惊人的高清晰度用户界面。我们的工程团队已经听取了你的要求，并将它们变成了现实，肯定会让你大吃一惊！ 　　点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/mcdsp-fa-bu-v7ruan-jian-ke-fu-fei-sheng-ji.html ...
McDSP 发布v7软件，可付费升级
PrettySound的博客
04-18 250
欢迎来到McDSP的最新一代专业音频插件。我们的V7版本为我们的整个软件产品系列带来了大量新的和令人兴奋的功能，以及惊人的高清晰度用户界面。我们的工程团队已经听取了你的要求，并将它们变成了现实，肯定会让你大吃一惊！ 点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/mcdsp-fa-bu-v7ruan-jian-ke-fu-fei-sheng-ji.html ...
McDSP春季促销，最低2.5折
PrettySound的博客
03-15 130
从现在到2021年3月31日，我们的假日促销活动将为所有McDSP插件、套装提供优惠，最低2.5折。推荐的插件6060终极通道条，ML8000母带限制器，EC300回声，NR800降噪处理器。 点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/mcdspqiu-ji-cu-xiao-ji-jiang-jie-shu-gao-da-75-de-zhe-kou.html ...
McDSP 2021 夏季促销正在进行中
PrettySound的博客
07-03 189
McDSP是一家创新的、获得艾美奖的硅谷音频软件和硬件公司，由Colin McDowell于1998年创立。 McDSP技术可以在流行的数字音频工作站的专业音频插件中找到，包括Pro Tools、Logic、Cubase和Avid现场音效系统。McDSP音频算法还被Audiokinetic、Bioware和微软等公司使用，并被用于LouderLogic iOS音频播放器等消费产品。 2019年，McDSP推出了世界上第一个可编程的模拟处理器，即APB-16。McDSP模拟处理器（APB）结合了软件插件控制的
McDSP插件节日促销-最低29美元
PrettySound的博客
12-05 220
储备屡获殊荣的插件，如ML4000，6060、SA-2对白处理器，EC300延迟效果处理器或复古套装，如Retro Pack。 前往Pretty Sound商店今天以节省高达75%的折购买插件，看看如何将你混音达到一个新的水平。 促销将于2020年1月8日结束 点击阅读全文:https://www.prettysound.net/blog/mcdspqiu-ji-cu-xiao-ji-jiang-jie-shu-gao-da-75-de-zhe-kou.html ...
McDSP 2021 夏季促销延长到8月31号
PrettySound的博客
08-14 190
促销日期 ：2021年 8月31号前 McDSP的优惠活动在今年夏天得到了延续，插件低至29美元，捆绑产品低至49美元! 今天就去McDSP商店，用获奖的插件让你的混音听起来更大! 这是你抓住专业音频插件的机会，这些插件被业界传奇人物如Mike Dean、Tony Maserati、Greg Wells、Dave Pensado和更多人使用! 点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/mcdsp-2021-xia-ji-cu-xiao.html ...
McDSP发布APB插件1.4版
PrettySound的博客
10-12 202
由于APB硬件驱动早在2021年就更新了对Apple Silicon的支持，McDSP说，新插件版本的发布意味着APB系统将比以往更有效地运行。该版本还利用了最近的一些macOS改进，为运行Mojave、Catalina、Big Sur和Monterey操作系统的英特尔和Apple Silicon机提供更好的图形渲染。McDSP已经宣布更新他们的整个APB插件系列，与他们的APB-8和APB-16一起运行，在DAW中提供音频轨道的外部模拟处理。
经典效果器插件合集 – McDSP v6.1.0 Plugins Bundle WiN
精品音乐制作资源分享
08-17 3437
McDSP v6.1.0 Plugins Bundle | VST, VST3, AAX* (*破解版ProTools 12) | 1.45GB McDSP是一家来自硅谷的音频软件公司，由Colin McDowell于1998年建立，荣获了众多的奖项。McDSP的技术体现在专业音频插件上，在主流数字音频工作站中可以找到，比如Pro Tools、Logic、Cubase和Avid现场声音系统。McDSP的音频技术也被一些公司所使用，比如Audiokinetic、Bi...
人声处理效果器
10-10
很好用的人声处理软件,通道条.大家可以放心下载,没有病毒.
精选资源
贴唱混音插件推荐版本.doc
07-03
总线压缩器如SSL-G Compressor、VSC-2和MCDSP 6030能全局优化音频。限制器如L2和4040 Retro Limiter用于防止峰值过载。去齿音插件如FabFilter Pro-DS、Eiosis E2Deesser和Sibilance处理齿音问题。降噪工具如PSE和NS1...
精选资源
CCS-dsp.zip_CCS 多核_DSP 多核_dsp h264_多核DSP
09-14
MCDSP库提供了一组接口，简化了多核间的通信和同步，使开发者能够专注于算法优化而非底层硬件细节。 五、案例研究：多媒体开发框架例程 压缩包中的多媒体开发框架例程，为开发者提供了一个直观的起点，展示了如何...
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基于Matlab的植物叶片虫害检测系统：融合颜色与纹理特征的病害识别及GUI交互界面
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案，重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面，便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具，在图像分析与模式分类领域应用广泛，本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面，叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常，健康的叶片呈现绿色，而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数，例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数（如均值、标准差及主成分等），能够提取具有判别力的色彩特征，从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化，如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外，局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节，进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像，系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法，通过对已标注样本的训练，模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提升解决复杂工程问题的能力。总体而言，该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节，为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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