​iZotope发布RX 9和RX Post Production Suite 6

iZotope公司推出了RX9,这是其音频修复和增强工具的最新版本,专注于解决新兴的音频制作挑战。RX9高级版针对后期制作专业人士进行了优化,提供更精细的音频控制,如改进的对话隔离和环境匹配功能,支持多声道至Dolby Atmos 7.1.2。

10月15日, 2021

最新更新用新技术改造了最受欢迎的型号,以解决新出现的音频采集和制作问题

iZotope公司,马萨诸塞州波士顿(2021年10月14日)–智能音频技术专家iZotope公司发布了RX 9,这是用于音频修复和增强的行业标准工具的最新更新,并将其纳入RX Post Production Suite 6。

RX 9建立在iZotope数十年的研究基础上,解决了新出现的音频采集和制作问题,将受损、嘈杂的音频恢复到原始状态。此次更新包括对音频后期制作中最受欢迎的一些RX型号的重大改进。

RX 9高级版专为满足后期制作专业人员的苛刻需求而设计,通过进一步的更新,可以完全控制您的音频。新版本的对话隔离(Dialogue Isolate)使得从环境中提取干净的对话比以往任何时候都更容易,而环境匹配(Ambience Match)的新复杂模式将对话和ADR剪辑与真实的背景运动和纹理无缝连接,所有的多声道支持达到Dolby Atmos 7.1.2。

点击阅读全文:https://www.prettysound.net/blog/izotopefa-bu-rx-9he-rx-post-production-suite-6.html

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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