​SLATE DIGITAL - FG-Stress 压缩器 促销

最新推荐文章于 2024-10-18 12:10:14 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-18 12:10:14 发布 · 172 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

FG-Stress是Empirical Labs Distressor硬件压缩器的精确数字复制品，经过两年开发，其能够模仿各种经典压缩器的音色，包括VCA、电子管和光电管压缩器。这款软件成功地捕捉到了Distressor的独特拓扑结构，每个比率都如同原硬件一样表现出不同的压缩效果。

时间：2021-05-18 至 2021-06-11

FG-Stress是对业界最令人羡慕的模拟压缩器之一Empirical Labs Distressor的数字复制。Distressor的每一个方面都被建模，这不是一项简单的任务，因为Distressor的独特拓扑结构，每一个比率基本上都是一个不同的压缩器 就像它所模拟的硬件一样，FG-Stress可以模仿一些业界最有名的压缩器的音色，如强劲的VCA、肥大的电子管压缩器，甚至是复古的光电管设备。

经过两年的开发，我们为软件能如此精确地匹配硬件而感到自豪。

点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/slate-digital-fg-stress-ya-suo-qi-cu-xiao.html

Slate文档编辑器-WrapNode数据结构与操作变换
WindRunnerMax
11-18 842
在这里我们聊到了WrapNode数据结构与操作变换，主要是对于嵌套类型的数据结构需要关注的内容，而实际上节点的类型还可以分为很多种，我们在大范围上可以有BlockNodeTextNode，在BlockNode中我们又可以划分出BaseNodeWrapNodePairNodeVoidNode等，因此文中叙述的内容还是属于比较基本的，在slate中还有很多额外的概念和操作需要关注，例如RangeOperationEditorElementPath等。那么在后边的文章中我们就主要聊一聊在slate中Path。
Slate文档编辑器-Decorator装饰器渲染调度
WindRunnerMax
12-30 1210
在这里我们主要讨论了slate中的decoration装饰器的实现，以及在实际使用中可能会遇到的问题，主要是在跨节点的情况下，我们需要将range拆分为多个range，然后分别进行处理，并且还分析了源码来探究了相关问题的实现。那么在后边的文章中我们就主要聊一聊在slate中Path的表达，以及在React中是如何控制其内容表达与正确维护Path路径与Element内容渲染的方案。
板岩Slate Digital发布FG-X 2 ML-1 FG-36A
PrettySound的博客
12-08 441
近期板岩Slate Digital发布了三款新品插件，分别是FG-X2母带动态处理器、ML-1 87风格扩展包（用于VMS）、FG-36A老式复古激励器（用于VMR）。Slate Digital由Steven Slate和Fabrice Gabriel于2008年共同创立，其使命是为专业制作人、混音师和工程师创建最伟大的数字音频工具。点击阅读全文：https://www.prettysound.net/blog/ban-yan-fg-x-2-ml-1-fg-36a.html。
板岩 Steven Slate Audio ：FG-2A 压缩评测
PrettySound的博客
01-07 672
LA-2A几乎不需要介绍：可以说，它是有史以来最具代表性的动态处理器之一，在任何“有史以来最好的压缩器”讨论中都有一定的地位，是工作室的主打产品，面世超过40年。也许现在唯一让人惊讶的是Slate Digital花了多长时间才到达LA-2A的品质，但终于到达了，而且它以一种非常强调的方式达到了我们的期望。 以程序员Fabrice Gabriel的名字恰当地命名FG-2A，拥有的几乎是原始硬件的1:1仿真，并带有一些额外的特性。与最新的大多数板岩处理器一样，它被安置在虚拟机架（VMR）平台中，并利用其所有基础
slate富文本转html,Slate-js
weixin_33345697的博客
06-15 746
v0.58.4v0.58.3v0.58.2v0.58.1v0.58.0v0.57.3v0.5.44v0.7.13v0.8.13v0.2.11v0.0.7v0.2.114v0.5.43v0.7.12v0.8.12v0.2.10v0.0.6v0.2.113v0.57.2v0.57.1v0.57.0v0.56.1v0.56.0v0.55.3v0.55.2v0.55.1v0.55.0slate-histo...
【亲测免费】 slate-edit-table 开源项目教程
gitblog_00322的博客
09-11 648
slate-edit-table 开源项目教程 项目介绍 slate-edit-table 是一个用于 Slate.js 的插件，它旨在简化在富文本编辑器中创建、编辑和管理表格的功能。Slate.js 是一个可扩展的底层框架，用于构建富有表现力的 Web 内容编辑器。通过集成此插件，开发者可以轻松地在其基于 Slate 的编辑器应用中添加表格编辑的支持，提升用户体验。 项目快速启动 要快速启动并...
remark-slate-transformer 使用教程
gitblog_00552的博客
09-02 711
remark-slate-transformer 使用教程 项目介绍 remark-slate-transformer 是一个用于将 Markdown 文本转换为 Slate 编辑器可用的数据结构的工具。它基于 unified 和 mdast，提供了从 Markdown 到 Slate 的双向转换功能。 项目快速启动 安装 首先，你需要安装 remark-slate-transformer： np...
Slate-Editor 项目常见问题解决方案
gitblog_01286的博客
10-18 679
Slate-Editor 项目常见问题解决方案 项目基础介绍 Slate-Editor 是一个基于 SlateJS 框架的完整富文本编辑器。该项目旨在提供一个灵活且可扩展的富文本编辑解决方案，适用于各种需要富文本编辑功能的应用场景。Slate-Editor 主要使用 JavaScript 和 React 进行开发，适合前端开发者使用。 新手使用注意事项及解决方案 1. 安装依赖时遇到版本冲突 问题...
精选资源
slate-editor:基于SlateJS框架的完整的RTF编辑器
05-13
slate-editor可作为。 yarn add slate-editor 用法 您可以使用所需的插件。 无需使用。 在下面的示例中，我们仅在工具栏中添加带有其按钮的插件。 基本例子 import React from 'react' import { SlateEditor , ...
精选资源
slate-yjs-example：slate-yjs的最小示例项目
02-14
Slate Yjs示例项目- 演示应用 从移植的示例 用法 打开2终端并执行以下命令： 终端1（服务器） npm run start:server 第2航站楼（前端） npm run start:cra 那么扩展，持久性等呢？ 看看
slate-docx-deserializer:适用于Slatejs的Microsoft Word反序列化器
05-14
slate-docx解串器 适用于Slatejs的Microsoft Word反序列化器 Slate是用于构建富文本编辑器的完全可自定义的框架。 不幸的是，当将Microsoft Word内容粘贴到Slate时，格式会丢失。 Wordx的神话html格式限制了精确反...
精选资源
easy-editor:基于slate框架的富文本编辑器
05-02
基于slate的富文本编辑器 快速开始 npm npm install @camol/easy-editor --save 纱 yarn add @camol/easy-editor -S 例子 git clone https://github.com/kanweiwei/easy-editor.git cd easy-editor yarn && yarn ...
slate-plugins：:electric_plug:下一代slate插件
02-22
建立在Slate之上，slate-plugins使您能够使用一系列可配置和可扩展的插件来保持代码库的清洁和易于调试。 该库带有许多用于元素，标记，反序列化，规范化等的插件。 除了Slate： 我们还提供了许多帮助程序。 然后...
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值