Reactor 响应式编程之 flatMap vs map 详解

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#java #reactor #响应式编程 #并发编程

于 2022-08-19 17:50:12 首次发布

本文详细解析了Reactor中map和flatMap的区别，包括它们的作用、同步与异步特性、方法签名以及实际应用示例。map主要用于单一对象转换，而flatMap则能将单个输入转换为多个输出并进行展平。flatMap在处理流时是异步非阻塞的，可能导致原始顺序丢失，适合需要扁平化处理的情况。理解两者的差异对于有效利用Reactor处理数据流至关重要。

1 作用不同

1.2 映射？展平？

map 只执行映射
flatMap 既执行映射，也执行展平

什么叫只能执行映射？

我理解是把一个数据执行一个方法，转换成另外一个数据。举个例子：mapper 函数把输入的字符串转换成大写。map()方法执行这个 mapper 函数。

Function<String, String > mapper = String::toUpperCase;
		Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
		Flux<String> outFlux = inFlux.map(mapper);
		// reactor 测试包提供的测试方法
		StepVerifier.create(outFlux)
				.expectNext("HELLO", ".", "COM")
				.expectComplete()
				.verify();

什么叫展平？

mapper 函数把字符串转成大写，然后分割成一个一个字符。

Function<String, Publisher<String>> mapper = s -> Flux.just(s.toUpperCase().split(""));

		Flux<String> inFlux = Flux.just("hello", ".", "com");
		// 这里只能使用 flatMap，因为参数是 Function<T, Publisher<V>> 形式
		Flux<String> outFlux = inFlux.flatMap(mapper);

		List<String> output = new ArrayList<>();
		outFlux.subscribe(out