Redis内存碎片

什么是内存碎片?

你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存。

举个例子:操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间,而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间,那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配存储其他数据的话,就可以被称为内存碎片

Redis 内存碎片虽然不会影响 Redis 性能,但是会增加内存消耗。

为什么会有 Redis 内存碎片?

Redis 内存碎片产生比较常见的 2 个原因:

1、Redis 存储数据的时候向操作系统申请的内存空间可能会大于数据实际需要的存储空间。

以下是这段 Redis 官方的原话:

To store user keys, Redis allocates at most as much memory as the maxmemory setting enables (however there are small extra allocations possible).

Redis 使用 zmalloc 方法(Redis 自己实现的内存分配方法)进行内存分配的时候,除了要分配 size 大小的内存之外,还会多分配 PREFIX_SIZE 大小的内存。

zmalloc 方法源码如下(源码地址:https://github.com/antirez/redis-tools/blob/master/zmalloc.c):

另外,Redis 可以使用多种内存分配器来分配内存

void *zmalloc(size_t size) {
   // 分配指定大小的内存
   void *ptr = malloc(size+PREFIX_SIZE);
   if (!ptr) zmalloc_oom_handler(size);
#ifdef HAVE_MALLOC_SIZE
   update_zmalloc_stat_alloc(zmalloc_size(ptr));
   return ptr;
#else
   *((size_t*)ptr) = size;
   update_zmalloc_stat_alloc(size+PREFIX_SIZE);
   return (char*)ptr+PREFIX_SIZE;
#endif
}

( libc、jemalloc、tcmalloc),默认使用 jemalloc,而 jemalloc 按照一系列固定的大小(8 字节、16 字节、32 字节……)来分配内存的。jemalloc 划分的内存单元如下图所示:

当程序申请的内存最接近某个固定值时,jemalloc 会给它分配相应大小的空间,就比如说程序需要申请 17 字节的内存,jemalloc 会直接给它分配 32 字节的内存,这样会导致有 15 字节内存的浪费。不过,jemalloc 专门针对内存碎片问题做了优化,一般不会存在过度碎片化的问题。

2、频繁修改 Redis 中的数据也会产生内存碎片。

当 Redis 中的某个数据删除时,Redis 通常不会轻易释放内存给操作系统。

这个在 Redis 官方文档中也有对应的原话:

文档地址:Memory optimization | Docs 

如何查看 Redis 内存碎片的信息?

使用 info memory 命令即可查看 Redis 内存相关的信息。下图中每个参数具体的含义,Redis 官方文档有详细的介绍:INFO | Docs 

Redis 内存碎片率的计算公式:mem_fragmentation_ratio (内存碎片率)= used_memory_rss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ used_memory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小)

也就是说,mem_fragmentation_ratio (内存碎片率)的值越大代表内存碎片率越严重。

一定不要误认为used_memory_rss 减去 used_memory值就是内存碎片的大小!!!这不仅包括内存碎片,还包括其他进程开销,以及共享库、堆栈等的开销。

很多小伙伴可能要问了:“多大的内存碎片率才是需要清理呢?”。

通常情况下,我们认为 mem_fragmentation_ratio > 1.5 的话才需要清理内存碎片。 mem_fragmentation_ratio > 1.5 意味着你使用 Redis 存储实际大小 2G 的数据需要使用大于 3G 的内存。

如果想要快速查看内存碎片率的话,你还可以通过下面这个命令:

> redis-cli -p 6379 info | grep mem_fragmentation_ratio

另外,内存碎片率可能存在小于 1 的情况。这种情况我在日常使用中还没有遇到过,感兴趣的小伙伴可以看看这篇文章 故障分析 | Redis 内存碎片率太低该怎么办?- 爱可生开源社区 

如何清理 Redis 内存碎片?

Redis4.0-RC3 版本以后自带了内存整理,可以避免内存碎片率过大的问题。

直接通过 config set 命令将 activedefrag 配置项设置为 yes 即可。

config set activedefrag yes

具体什么时候清理需要通过下面两个参数控制:

# 内存碎片占用空间达到 500mb 的时候开始清理
config set active-defrag-ignore-bytes 500mb
# 内存碎片率大于 1.5 的时候开始清理
config set active-defrag-threshold-lower 50

通过 Redis 自动内存碎片清理机制可能会对 Redis 的性能产生影响,我们可以通过下面两个参数来减少对 Redis 性能的影响:

# 内存碎片清理所占用 CPU 时间的比例不低于 20%
config set active-defrag-cycle-min 20
# 内存碎片清理所占用 CPU 时间的比例不高于 50%
config set active-defrag-cycle-max 50

另外,重启节点可以做到内存碎片重新整理。如果你采用的是高可用架构的 Redis 集群的话,你可以将碎片率过高的主节点转换为从节点,以便进行安全重启。

<think>好的,我现在需要帮助用户解答关于Redis内存碎片查看方法以及used_memory_overhead具体含义的问题。首先,我需要回顾用户之前的提问和我的回答,确保信息的一致性。 用户之前询问了used_memory_overhead的占用情况,我解释了其定义、组成结构、验证方法和优化建议。现在用户进一步想了解如何查看内存碎片以及used_memory_overhead的具体组成,同时引用了三个相关的资料片段。 首先,确定用户的需求:他们希望了解如何查看Redis内存碎片率,以及used_memory_overhead包含哪些内容。需要结合之前的回答和引用资料来提供准确的步骤和解释。 查看内存碎片率的方法,根据引用[2]和[3],可以通过`info memory`命令获取mem_fragmentation_ratio,这个指标是used_memory_rss与used_memory的比值。需要详细说明每个参数的意义,并给出示例,如引用[3]中的输出,解释碎片率的计算方法。 关于used_memory_overhead的组成,我之前已经分点列出了内部数据结构、客户端资源、复制缓冲等。需要再次强调这些组成部分,并结合引用[1]中提到的内存碎片清理问题,说明used_memory_overhead可能包含内存碎片,以及如何通过`memory purge`或重启来优化。 需要注意的是,用户可能对如何具体操作和解读命令结果有疑问,因此需要分步骤说明命令的使用和输出中的关键字段。同时,要给出优化建议,如调整配置参数、限制客户端缓冲区、处理碎片等,引用之前的建议和用户提供的资料中的方法。 还要检查是否有遗漏的信息,例如引用[3]中的具体info memory输出,是否需要在回答中展示示例,帮助用户更直观地理解。此外,确保回答结构清晰,分点列出查看方法和组成结构,并附带相关问题的建议,保持与之前回答的一致性。 最后,确保语言简洁明了,避免技术术语过于复杂,同时保持专业性。验证所有信息是否正确,尤其是数值和命令的正确性,避免误导用户。比如,内存碎片率的计算公式是否正确,used_memory_overhead的组成部分是否有遗漏等。 总结来说,回答需要分为两部分:内存碎片的查看方法和used_memory_overhead的组成。每部分都需要步骤说明、命令示例、关键指标解释,并结合引用资料中的信息进行补充。最后给出优化建议和相关问题,帮助用户进一步解决问题。</think>### 一、Redis内存碎片的查看方法 #### 1. 核心指标与计算公式 内存碎片率通过以下公式计算(引用自[^2][^3]): $$mem\_fragmentation\_ratio = \frac{used\_memory\_rss}{used\_memory}$$ - **$used\_memory$**:Redis分配器实际申请的内存(通过`jemalloc`等分配器管理) - **$used\_memory\_rss$**:操作系统视角下Redis进程占用的物理内存 - **$mem\_fragmentation\_ratio$**:若该值 **>1.5** 表示存在显著内存碎片,**<1** 表示内存被压缩(如启用了`jemalloc`的透明大页) #### 2. 查看步骤 通过`redis-cli`执行以下命令查看详细内存分布: ```bash > info memory # 查看所有内存指标 > info memory | grep "mem_fragmentation_ratio" # 直接筛选碎片率 ``` 示例输出(引用自[^3]): ```plaintext mem_fragmentation_ratio:1.54 # 表示54%的内存碎片 used_memory:1073741736 # 数据内存+管理内存(单位字节) used_memory_rss:1650737152 # 操作系统视角的实际占用 ``` #### 3. 碎片率解读 | 碎片率范围 | 状态说明 | 处理建议 | |----------------|----------------------------|---------------------------| | 1.0~1.1 | 理想状态 | 无需操作 | | 1.1~1.5 | 可控范围 | 监控观察 | | **>1.5** | 高碎片率(如示例中的1.54) | 需执行内存清理或重启实例 | | <1.0 | 内存压缩(Swap风险) | 检查是否开启透明大页 | --- ### 二、`used_memory_overhead`的具体含义与组成 #### 1. 定义公式 $$used\_memory\_overhead = used\_memory - used\_memory\_dataset$$ 该指标表示Redis为维护数据存储和运行所需的管理性内存开销(引用自[^1][^3])。 #### 2. 核心组成部分 | 组成部分 | 说明 | 典型场景示例 | |----------------------|--------------------------------------------------------------------|---------------------------| | **全局哈希表** | 存储所有Key的元信息(每个Key约$104B$) | 10万Key占用约$10MB$ | | **客户端缓冲区** | 每个客户端连接默认分配输入/输出缓冲区(`client-output-buffer-limit`控制) | 1000连接占用约$64MB$ | | **复制缓冲区** | 主节点为每个从节点维护的$1MB$复制积压缓冲区(`repl-backlog-size`可调) | 10从节点占用$10MB$ | | **Lua脚本缓存** | 存储已执行但未释放的Lua脚本 | 大脚本可能占用数十MB | | **持久化缓冲区** | RDB/AOF生成时的临时内存占用 | AOF重写期间显著增加 | | **内存碎片** | 分配器未能有效利用的内存间隙(如大量删除Key后产生) | 碎片率>1.5时需主动清理[^1] | --- ### 三、优化建议 1. **内存碎片清理** - 执行`memory purge`强制释放碎片(依赖`jemalloc`支持)[^1] - 重启实例(极端情况下) 2. **控制`used_memory_overhead`** - 通过`hash-max-ziplist-entries`优化小对象存储编码 - 限制客户端缓冲区:`config set client-output-buffer-limit "normal 256mb 128mb 60"` - 减少冗余Key:定期清理过期或无用Key --- ### 四、操作验证示例 1. 查看内存分布详情: ```bash > MEMORY STATS # 输出包含数据集内存、管理内存碎片率等 ``` 2. 主动清理碎片(需Redis 4.0+): ```bash > memory purge # 触发jemalloc内存整理 ``` ---
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