神舟十六乘组凯旋：故障预测与健康管理PHM在航空航天领域的关键作用

10月31日，神舟十六号载人飞船在经历五个月的太空飞行后顺利返回，安全着陆在内蒙古的东风着陆场，三位航天员安全顺利出舱。这意味着神舟十六号载人飞行任务取得圆满成功，标志着我国载人航天事业再创辉煌。在这背后，离不开专家技术团队的不懈努力和航天设备的全程运作。在航天工程中，保障设备的稳定运行至关重要。故障预测与健康管理（PHM）作为一项关键技术，为航天器的可靠性和安全性提供了强有力的支持。

PHM的概念

故障预测与健康管理（PHM）是一项综合性技术，通过实时监测设备状态、预测故障和健康评估，提高设备的可靠性和生产效率。PHM利用设备运行数据、运行状态和健康状况等信息，结合人工智能算法进行数据分析和模型建立，能够提前预测设备故障和异常，减少停机时间，提高设备的可靠性。

图.故障预测与健康管理PHM（PreMaint）

PHM的发展历程

为了在设备发生故障之前实现设备的故障预测和健康管理，PHM应运而生，它最早可以追溯到上个世纪七十年代，当时主要应用于航空航天领域。早期的PHM系统包含了对飞机系统的状态监测、故障预测、健康评估以及设备维保等方面。随着“故障预测”这个概念的产生，PHM系统才逐渐成型。PHM发展的动力源于对设备可靠性和安全性的追求，以及对预测性维护的需求。PHM实现了从定期检修或事后维修的模式转变为基于设备状态的智能维护，是实现预防性维护转向预测性维护的关键技术。

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