工业监控中如何解决告警疲劳的问题?

文章探讨了工业监控系统中的告警疲劳问题,指出其由告警配置不合理、缺乏分类和优先级划分以及重复告警过滤不完善引起。PreMaint利用AI和ML技术提供智能告警解决方案,包括告警分类、优先级设置、过滤和合并功能,以提高告警处理效率和准确性,减少误报和遗漏,支持工业监控系统的稳定运行。

工业监控系统在现代工厂中起着至关重要的作用,它能够实时监测设备运行状态、检测异常情况并生成告警信息,以便及时采取措施避免设备故障和生产中断。然而,随着工业监控系统的发展和应用范围的扩大,告警疲劳问题逐渐显现出来。

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图.工业设备监控系统(图虫)

告警疲劳是指由于大量无效或重复的告警信息导致操作员忽视或无视实际需要处理的重要告警的现象。这种现象的出现主要有以下原因:

1.告警配置不合理:如果系统中设置了过多的告警规则,或者阈值设置过于敏感,就会导致系统频繁产生无效的告警信息,使操作员难以辨别重要告警。

2.告警缺乏分类和优先级划分:如果所有的告警信息都以相同的方式呈现给操作员,他们可能无法准确判断告警的紧急程度,从而无法及时响应真正需要处理的告警。

3.重复告警和告警过滤机制不完善:如果系统无法及时检测和排除重复告警,或者缺乏高效的告警过滤机制,操作员就会收到相同的告警信息多次,影响他们对告警的重视程度。

告警疲劳的影响如同“狼来了”的故事一样。长时间接收无效告警会使操作员产生麻木感,对真正需要处理的告警反应时间延迟,进而影响故障的及时处理。此外,处理大量无效告警还会降低操作员的工作效率,从而降低整体生产效率。据一项数据统计,超过一半的人每天会收到超过 500 个警报,超过 2/5 的人认为这些警报中有 40%是误报。这严重浪费了员工的时间,并且整体上会极大地促使人们忽视警报。

PreMaint基于AI、ML和数据分析,可以有效应对告警疲劳问题。PreMaint具备智能告警分类、告警优先级设置、告警过滤和合并、可视化告警界面、维护管理闭环等关键特性。PreMaint利用机器学习和数据挖掘技术对告警进行智能分类,将重要告警与无效告警区分开来,帮助操作员快速准确地识别关键告警。操作员可以根据实际情况,对告警设置优先级,确保首先处理最重要的告警,提高响应效率。PreMaint能够检测和过滤重复告警,并将相似的告警信息合并,减少不必要的重复干扰,提升操作员的工作效率。基于直观的告警界面,操作员可以清晰地了解当前的告警状态和紧急程度,有针对性地做出相应措施。

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图.设备告警通知(PreMaint)

告警疲劳是工业监控中普遍存在的问题,其严重性体现在设备故障延误、操作员疲劳和工作失误等方面。通过PreMaint智能告警管理功能,帮助操作员更好地理解和处理告警,减少冗余信息的干扰,并提供预防性的维护建议和故障预警,提高告警处理的效率和质量,为工业监控系统的稳定运行和可靠性提供了有力的支持。

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