本文介绍了在没有连续日期数据，尤其是仅具体到月份的情况下，如何计算过去某段时间（如过去三个月）的销售额总和。通过使用Power BI中的CALCULATE和ALL函数，结合时间表来动态限制计算范围，实现销售额的正确求和。文中提供了详细的公式示例，并对比了使用MAX和MIN函数的不同结果，帮助读者理解和应用这种方法。
之前我们有推送过计算过去一段时间数的文章，介绍了一个时间智能函数。我们都知道运用时间智能函数需要有完整的日期表，那么如果在没有连续日期的情景下，例如数据只具体到月份的数据时，我们应该如何计算过去某段时间的值呢？
今天的这篇文章，我们就来介绍在没有连续日期，无法使用时间智能函数的情况下，应该如何解决这个问题。
先是我们的源数据，我们主要讨论销售场景，数据包括订单编号，下单月份，产品，金额和客户：
我们要实现的是：在某个具体的月份计算出该月份之前几个月的销售额之和，例如我们在每天展示过去前三个月不包括当月的销售额之和。具体的例子就是需要在2015年7月的时间点显示6月、5月、4月的销售额之和，依此每月都要显示过去三个月的销售额之和。
问题的难点在于要去掉图表上的时间对数据的筛选，同时还要保证动态的求和，计算的都是每天的前三个月。
首先我们能想到的是肯定要用CALCULATE来实现，那我们先来写一个：
然后需要做的就是清除掉图表上的时间对计算时的筛选，我们首先能想到的就是ALL函数：
使用ALL函数，使整张
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