多种 DAX 方法计算 TOP1 的值

最新推荐文章于 2025-07-06 09:58:49 发布

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本文介绍了在数据分析中如何计算TOP1的值，特别是在房产销售业绩排行场景下。通过5种不同的DAX方法，包括使用MAXX、TOPN、SUMMARIZE、rank.eq计算列以及帕累托图累计百分比，详细阐述了如何找到销售员的最高销售额。这些方法有助于在Power BI中进行销售业绩对比和可视化分析。

涉及排名或做排行榜的时候，我们需要和No.1的值做比较，来查看差距。比如业务员比较销售业绩的时候，将其他业务员的业绩与销售冠军进行比较；在市场占有率上，挑战者与主导者的市场份额比较；学分排名上，其他学员的成绩和第一名的成绩进行比较等等，需要确定TOP1的值，接下来用多种方式计算TOP1的值。

场景是房产销售业绩排行比较。销售表记录了销售员销售多种户型的销售额记录，新建一个销售员表与销售表的销售员进行关联。

第一种方式

用MAXX迭代函数计算销售员里销售额最大的值。

TOP1_v1 =
MAXX ( ALL ( '销售员' ), '销售表'[销售额（万元）] )

用TOPN函数和CALCULATE结合计算。

TOP1_v2 =
CALCULATE ( '销售表'[销售额（万元）], 
TOPN ( 1,ALL ( '销售员' ), '销售表'[销售额（万元）] ))

用summarize新建一个聚合表，相当于对销售表按销售员进行聚合透视。
直接用MAX取聚合表的最大值即是销售员TOP1的销售记录。

聚合表 =
SUMMARIZE ( '销售表', '销售员'[销售员], "销售额", '销售表'[销售额（万元）] )
TOP1_v3 =
MAX ( '聚合表'[销售额] )

接下来的两种方式看起来比较麻烦，不过这两种方式旨在熟悉一下其他函数的用法。

在聚合表里新建计算列，用rank.eq计算出排名第一的就是No.1的值。

销售额排名 =