Leetcode5(SQL Part)【谁没点餐】

本文介绍了一种SQL查询技巧,用于找出从未下过订单的客户。通过几种不同的SQL语句实现这一目标,包括使用NOT EXISTS、NOT IN及LEFT JOIN等方法。
  1. Customers Who Never Order
    题目描述:
Suppose that a website contains two tables, the Customers table and the Orders table. Write a SQL query to find all customers who never order anything.

Table: Customers.

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+
Table: Orders.

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+
Using the above tables as example, return the following:

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

这个其实和上面的一个题是类似的,只不过有取反的意思:下面是我做的:

Select Name as Customers from Customers c 
where not exists (Select CustomerId from Orders o where o.CustomerId=c.Id);

再看看大神的:

select Name as 'Customers' from Customers where id not in (select CustomerId from orders)

直接看ID,很可以。
其他三种:

SELECT A.Name from Customers A
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Orders B WHERE A.Id = B.CustomerId)

SELECT A.Name from Customers A
LEFT JOIN Orders B on  a.Id = B.CustomerId
WHERE b.CustomerId is NULL

SELECT A.Name from Customers A
WHERE A.Id NOT IN (SELECT B.CustomerId from Orders B)
内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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