模糊控制器设计

Potattto_

于 2019-10-22 15:14:27 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Potattto/article/details/102682793

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本文介绍了模糊控制器的设计，包括输入1和输入2的模糊子集定义，如NB、NM、NS、Z、PB，以及输出的设定。实验采用5个模糊规则进行控制，形成了5x5的矩阵，总计25条规则。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、代码

%模糊控制器设计
a=newfis('fuzzf');                   %创建新的模糊推理系统

%输入1
f1=1; 
a=addvar(a,'input','e',[-5*f1,5*f1]);                   
 %添加 e 的模糊语言变量
a=addmf(a,'input',1,'NB','zmf',[-5*f1,-3*f1]);          
 %添加 e 的模糊语言变量的隶属度函数（z型）
a=addmf(a,'input',1,'NM','trimf',[-4*f1,-2*f1,-1*f1]);      
  %隶属度函数为三角形
a=addmf(a,'input',1,'NS','trimf',[-2*f1,0,2*f1]); 
a=addmf(a,'input',1,'Z','trimf',[0,1*f1,3*f1]); 
a=addmf(a,'input',1,'PB','smf',[3*f1,5*f1]); 

%输入2
f2=1;
a=addvar(a,'input','ec',[-5*f2,5*f2]);                   
 %添加 ec 的模糊语言变量
a=addmf(a,'input',2,'NB','zmf',[-5*f2,-3*f2]); 
a=addmf(a,'input',2,'NM','trimf',[-4*f2,-2*f2,-1*f1]);
a=addmf(a,'input',2,'NS','trimf

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