使用VSCODE链接Anaconda

Postlude

已于 2023-11-07 22:20:00 修改

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分类专栏： TensorFlow 文章标签： vscode ide 编辑器

于 2023-11-06 22:49:14 首次发布

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本文讲述了如何在VisualStudioCode(VSCODE)中设置并使用Anaconda创建的独立Python环境，以避免不同环境下的包冲突，从而成功在VSCODE中运行.py文件和TensorFlow脚本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

打代码还是在VSCODE里得劲所以得想个办法在VSCODE里运行py文件

一开始在插件商店寻找插件但是没有发现什么有效果的
幸运的是VSCODE支持自己选择Python的解释器

打开VSCODE 按住Ctrl+Shift+P

输入Select Interpreter
在这里插入图片描述
如果电脑已经安装上了Python的环境 VSCODE会默认选择普通的解释器
所以我们需要新建一个新的路径

打开Anaconda Prompt

输入

conda create -n TS python=3.7

这一步是为了创造一个新的python环境单独用来给TensorFlow使用避免不同环境直接包的冗余加载
(TS可以换成任意字符串环境的名字而已)

等待创建完毕后我们就有了一个python版本为3.7的解释器

打开VSCODE 选择该解释器的路径
一般为 %Anaconda路径%/envs/%环境名%/python.exe

之后我们再运行.py文件就会发现已经成功的能在vscode里跑anaconda啦

在这里插入图片描述

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