机器学习&人工智能博文链接汇总

最新推荐文章于 2025-08-31 11:38:24 发布
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该博客汇总了机器学习和人工智能相关的博文链接，为关注这两个领域的读者提供了便捷获取相关知识的途径，有助于快速找到感兴趣的内容。
机器学习 人工智能 博文链接汇总
aliceyangxi1987的博客
05-13 1万+
[入门问题] [TensorFlow] [深度学习] [好玩儿的算法应用实例] [聊天机器人] [神经网络] [机器学习] [机器学习算法应用实例] [自然语言处理] [数据科学] [Python] [Java] [机器学习－－初期的笔记] [路线] [软件安装] [面试] 入门问题简单粗暴地入门机器学习 机
机器学习和深度学习的10大算法的公式 、原理、优缺点 以及适合的数据类型和应用
jiangjiazhizhi的博客
06-02 1086
以下是对机器学习和深度学习主要算法的系统性总结，涵盖公式、原理、优缺点、适用场景及数据类型，并结合技术特性解释其适用性原因。：决策树是通过递归划分数据集构建树状结构（基尼系数（CART）/信息增益（ID3））；1）MLP,LSTM,RNN 公式复杂些，单独整理出一篇博文在《MLP,LSTM,RNN 公式原理解析》2）另外 算法对应的项目以及具体原因分析，请看这篇：《哪些算法适合什么项目，为什么？通过最小化预测值与真实值的均方误差（MSE），拟合输入变量与目标变量之间的线性关系。
人工智能链接
victorwjw的博客
06-15 654
https://blog.openai.com/openai-gym-beta/     OPENAI GYM   OPEN SOURCE http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8777094               Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 TO BE CONTINUED
整理人工智能链接
weixin_30692143的博客
12-04 141
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25482889 Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别https://blog.youkuaiyun.com/maliao1123/article/details/79415828 TensorFlow训练和识别/分类自定义图片https://blog.youkuaiyun.com/ShadowN1ght/article/details/...
【ChatGPT 等国内大模型人工智能访问链接汇总】
pengrunxin的博客
12-14 1791
排名无前后，主要方便你查其他人工智能。
收藏！超全机器学习资料合集！（附下载）
数据派THU
01-08 6648
来源： 机器学习算法与自然语言处理本文长度为1098字，建议阅读3分钟本文为你分享机器学习爱好者必备的资源。最近在群里发现一些小伙伴在寻找资料的时候总是无处可找，网上出现很多收集免费资料再去打包收钱的人，我看不惯这样的人，所以把自己收集的文件分享给大家。 百度云经常抽风，如果大家遇到了失效的链接，请在评论区给我评论，我会很快的更新。1：数据挖掘：概念与技术（中文第三版）链接: https://pa
机器学习、人工智能 博文链接汇总
LSG_Dawn的博客
11-07 599
[入门问题]  [TensorFlow]  [深度学习]  [好玩儿的算法应用实例]  [聊天机器人]  [神经网络]  [机器学习]  [机器学习算法应用实例]  [自然语言处理]  [数据科学]  [Python]  [Java]  [机器学习－－初期的笔记]  [路线]  [软件安装]  [面试] 入门问题 简单粗暴地入门机器学习机器
机器学习&深度学习网站资源汇总（Machine Learning Resources）
xiaoshun007的专栏
12-27 1342
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机器学习专栏博文汇总
weixin_47362565的博客
03-12 367
Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析 机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战：遗传算法机器学习基础：什么是启发式算法机器学习中常用的调节参数的方法（附Python代码示例）在 Python 机器学习调参过程中会遇到的几类问题 Python机器学习实战：情感分析Python机器学习实战：模型融合 机器学习基础：什么是模型融合将机器学习模型部署到
25、机器学习与人工智能治理：应对挑战与把握机遇
z4a5b6的博客
08-31 48
本博文探讨了机器学习与人工智能治理的关键议题，包括反馈系统与模型漂移缓解、人工智能治理的重要性与挑战、数据治理的维度与具体内容、机器学习治理的核心要素与实施策略。文章强调了数据治理、机器学习治理和架构治理三者之间的协同关系，并提出了未来治理的发展趋势，如自动化治理、跨行业标准以及伦理与法律的融合，旨在确保人工智能技术的安全、可靠和公平应用。
机器学习全面知识点总结（小白入门！）
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迪文的博客
06-06 1万+
** 机器学习相关总结（小白入门！） ** 目录 机器学习的特点 机器学习的研究对象 机器学习的应用 #大家好，这篇博文主要介绍机器学习相关的基本理论和部分应用，目的是帮助初学者对机器学习建立初步的认知框架，文章通俗易懂，以后博主还会根据具体的机器学习实践和部分模型模型应用更深入的帮助大家汇总相关知识。 现在让我们开始吧！！！ 1.机器学习的特点* 简单来说机器学习的特性是从我们已经拥有的数据的特征（Data）和其对应的对照的答案（Label）寻找某种规则。Data和Label 帮助大家理解，后续我们会
LeetCode资源下载与机器学习开源框架汇总
而“DownStone.github.io”作为一个开源项目，其核心定位是收集并整理与LeetCode相关的学习资源，同时涵盖机器学习、深度学习、人工智能等多个前沿技术领域的高质量资料。该项目以GitHub仓库的形式存在（文件名为...
代码随想录知识星球-测试常见面试题精选.pdf
12-28
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12-28
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【多智能体控制】有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-28
【多智能体控制】有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“有向图下含未知输入领导者的多智能体系统分布式二分时变队形控制”展开研究，提出了一种适用于存在外部未知输入的领导者情况下的多智能体系统协同控制策略。通过构建合适的分布式观测器以估计领导者的状态与未知输入，结合图论与稳定性理论，实现了跟随者对领导者动态的有效跟踪与编队保持，确保系统在有向通信拓扑下达成预设的时变队形控制目标，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备控制理论基础、图论知识及Matlab仿真能力的自动化、电子信息、计算机等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统在复杂动态环境下的协同控制机制；②解决含未知干扰或非合作领导者的编队控制问题；③应用于无人机集群、智能交通系统、机器人协作等分布式控制系统的设计与仿真； 阅读建议：建议结合Matlab代码实现部分深入理解算法细节，重点关注观测器设计、控制律推导与Lyapunov稳定性证明过程，同时可通过修改通信拓扑或引入不同形式的外部输入进行扩展性实验。
成都信息工程大学Office 高级应用.zip
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成都信息工程大学Office 高级应用
三桩承台自动计算表全国工程造价工程计算表格软件大全202512.xls
12-28
EXCEL自动计算公式模板 可修改、可定制、可按自己的需求编辑 工程造价计算公式excel表格数据，含自动计算公式，输入相关数据后，自动计算出您要的结果，方便好用
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-28
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化”展开，提出了一种结合蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的优化方法，用于解决分时电价背景下的电动汽车充电调度问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模型，采用分散式优化策略提升计算效率与调度灵活性，有效降低了高峰时段负荷压力，实现了充电成本与电网运行稳定性的协同优化。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能交通、能源管理领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的智能调度系统设计；②支持分时电价机制下的用户充电行为优化；③为大规模电动汽车接入电网提供削峰填谷的解决方案；④可用于学术研究中优化算法的对比与验证。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注蒙特卡洛模拟的场景生成过程与拉格朗日松弛算法的迭代求解逻辑，同时可扩展研究不同电价策略或加入可再生能源因素以增强模型实用性。
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