<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Pomprogram的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Pomprogram]]></copyright><item><title><![CDATA[论文阅读：VITON: An Image-based Virtual Try-on Network（基于图像的虚拟试衣网络）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/120959880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/120959880</guid><author>Pomprogram</author><pubDate>Mon, 08 Nov 2021 22:34:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：【paper】VITON: An Image-based Virtual Try-on Network
代码地址：【code】gitbub地址(数据集已不再公开）
摘要
我们提出了一种基于图像的虚拟试穿网络（VITON），该网络能够不利用任何形式的3D信息，而是使用从粗到精的策略，将想要的衣物无缝地转移到人的相应区域。基于一种新提出的与服装无关的描述性的人物表示，我们的框架首先生成一个粗糙的合成图像，目标服装项目叠加在相同姿势的同一个人身上。我们通过一个细化网络进一步增强初始模糊服装区域。这个网络]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[viton-gan踩坑记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/116276272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/116276272</guid><author>Pomprogram</author><pubDate>Fri, 30 Apr 2021 21:20:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[硬件环境
操作系统：CentOS 8.3
显卡：RTX 3090
软件环境
Pytorch版本：1.8.1
PyTorch的CUDA版本：11.1
代码/数据准备
报错处理
（1）报错1：RuntimeError: output with shape [1，256,192] doesn't match the broadcast shape [3，256，192]
解决方法：修改dataset.py 第23行代码。
修改前：

修改后：

（2）报错2：RuntimeError: view size is.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序云函数使用教程【超详细】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/116308475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/116308475</guid><author>Pomprogram</author><pubDate>Fri, 30 Apr 2021 19:53:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景需求
在本人的项目中，需要调用一个http的接口，而微信小程序所有的网络请求都得使用https，因而需要一个中转站，使得在正式发布的时候可以使用http接口。（在调试环境下，只要在本地设置里勾选“不校验合法域名”即可使用http接口）

微信小程序云函数使用教程
1. 项目里添加字段
（1）在根目录下“project.config.json”文件，添加字段
"cloudfunctionRoot": "cloudfunctions/",


（2）在根目录下“app.json”文件，添加字段"cloud"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将python代码生成API接口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/115770428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/115770428</guid><author>Pomprogram</author><pubDate>Fri, 16 Apr 2021 20:00:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果要将我们写好的Python代码生成API接口时，我们需要借助Flask框架
1. 安装Flask
pip install Flask

2. 编写Flask应用
（1）新建python文件 app.py（注意创建的Python文件名不能为flask.py，这会与Flask 本身发生冲突）
（2）在新建的文件里写下如下内容：
#app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/test',methos=['post'])
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vant-uploader上传照片无法删除]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/115767336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pomprogram/article/details/115767336</guid><author>Pomprogram</author><pubDate>Fri, 16 Apr 2021 17:18:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[在微信小程序使用vant-uploader上传图片时，发现点击右上角的小叉叉无法删除图片，查看了源码：
（源码位置：miniprogram\miniprogram_npm@vant\weapp\uploader\index.js）
    deleteItem: function (event) {
      var index = event.currentTarget.dataset.index;
      this.$emit(
        'delete',
        __assign]]></description><category></category></item></channel></rss>