Python3日志

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本文主要介绍在使用Python3编程的过程中（不限于传统开发、数据分析还是深度学习）各种实现日志的方案。

1. logging库：日志记录

logging库官方文档：logging — Python 的日志记录工具 — Python 3.11.1 文档
日志常用指引 — Python 3.11.1 文档

使用示例1：

logging.basicConfig(format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s -   %(message)s',
                    datefmt = '%m/%d/%Y %H:%M:%S',
                    level = logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

#在每个epoch后：
logger.info("Trianing Epoch: {}/{}".format(epoch+1, int(num_epoch)))

输出：

12/09/2022 16:28:12 - INFO - __main__ - Trianing Epoch: 1/16

使用示例2：

logging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename='error.log', 
                    format='%(asctime)s %(levelname)s:%(message)s')

logging.error("捕获到 RuntimeError 异常: %s", repr(e))

1. 日志轮换和自动清理：handlers.RotatingFileHandler

2. wandb

可参考我撰写的博文wandb使用教程（持续更新ing…）

3. TensorBoard

4. TensorBoardX

5. fitlog

可参考我撰写的博文fitlog使用教程（持续更新ing…）

6. loguru

可参考这篇博文：loguru——Python优雅日志包_loguru.logger_GeekZW的博客-优快云博客
我是在用textgen包¹时知道这个包的

7. nb_log

我有十胜还挺好玩的，虽然我没用过
ydf0509/nb_log: pip install nb_log 各种日志handler和自动转化项目的任意print的效果。日志自动彩色炫酷，可点击控制台的日志自动精确跳转到pycharm的文件和行号。文件日志多进程切割安全。在10个最重要方面全方位超过loguru

8. structlog

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1. textgen教程（持续更新ing…） ↩︎