论文配图改进指南

原创 已于 2024-09-29 09:57:40 修改 · 1.4k 阅读 · 6 ·
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#绘图 #论文 #论文写作 #深度学习 #论文配图

于 2022-05-18 22:49:34 首次发布
本文汇集了关于如何在科研论文中制作专业插图，如神经网络图和数据分析图表的技巧，分享了工具推荐如PPT定制、MLVisuals、SciencePlot等，并探讨了美观与一致性的重要性。涵盖了数据分析、视觉设计及机器学习领域的方法和资源。
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配色可参考：
科研论文图片配色 - 知乎
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这个知乎问题，主要是工具推荐，领域主要集中在数据分析和基础科学：如何在论文中画出漂亮的插图？ - 知乎

如何画出漂亮的神经网络图？ - 知乎：画那种很典型的神经网络图。

dair-ai/ml-visuals: 🎨 ML Visuals contains figures and templates which you can reuse and customize to improve your scientific writing.：用于机器学习配图，但是现在模型还不多，应该还在继续更新。

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你还将指导研究人员确保论文的结构与研究问题保持一致，提供相关领域中强有力的论文陈述范例，并帮助识别潜在的反论点，以增强论文的论证力量。你将提出改善句子结构和段落组织的建议，指导作者选择恰当的学术词汇，避免口语化的表达，并帮助保持文章语气的统一性。你还需要帮助研究人员识别现有研究中的空白，提供批判性分析的框架，并提出在总结文献的同时创建连贯叙述的策略。你将对论文的结构、论点的强度、方法和研究发现的意义进行批评，指出需要进一步澄清的部分，并提出改进的建议。提供足够的背景信息是确保生成内容准确的关键。
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主要用在有一个关键中心值（ midpoint ）的数值变量中，其本质是两个连续单色系的组合，把关键的中心值作为中间点，一般使用白色表示，大于中心值的分配给中间点一侧的颜色，而小于中心值的分配给中间点另一侧的颜色。色相基本相同，饱和度单调递增，主要维度是亮度，在白色或浅色背景上绘制的配图，较低的数值对应较亮的颜色，较高的数值对应较暗的颜色，而在深色背景中，则会出现相反的情况，即更亮的颜色用更高的数值表示。具有强烈的对比效果。次要维度是色调，即较暖的颜色出现在较亮的一端，较冷的颜色则会出现在较暗的一端。
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其中，EPS格式的图片文件小、显示质量高、色彩保真度高，印刷时的字样较为清晰，是常用的论文配图格式；AI格式是一种可以二次修改的图片格式，也是常用的插图格式，其体积较大，包含图片各图层的所有信息。一张逻辑清晰、色彩得当的图表，能在瞬间抓住审稿人与读者的目光，赋予数据鲜活的生命力。常见的像素图格式包括。，相邻的图层元素不宜采用相近的颜色（特别是在分类插图中）此外，对于彩色图，我们要使用原图，慎用灰度图表示。，其中，JEPG是一种常用的有损压缩图片格式，处理起来较容易，但像素分辨率低、清晰度差、色彩损失大。
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