目标检测算法综述

Two - stage：

 

1、生成可能区域（Region Proposal） & CNN 提取特征

2、放入分类器分类并修正位置

 

发展：

R-CNN -> SPP Net -> Fast R-CNN -> Faster R-CNN -> Mask R-CNN

 

 

One - stage：

 

1.直接对预测的目标物体进行回归

 

Yolo & SSD

 

 

总结 Summary

在「目标检测」中有两个指标：快（Fast） 和 准（Accurate）。

 

one-stage代表的是快，但是最后在快和准中找到了平衡，第一是快，第二是准。

two-stage代表的是准，虽然没有那么快但是也有 6 FPS 可接受的程度，第一是准，第二是快。

两类算法都有其适用的范围，比如说实时快速动作捕捉，one-stage算法更胜一筹；复杂、多物体重叠，two-stage当仁不让。没有不好的算法，只有合适的使用场景。