onehot逆编码，把onehot编码的矩阵变为一维向量

最新推荐文章于 2023-02-07 10:49:54 发布
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博客主要介绍了onehot逆编码，其作用是将onehot编码的矩阵转变为一维向量。

onehot逆编码，把onehot编码的矩阵变为一维向量

如下
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训练数据之 One-Hot编码解释
u013558123的博客
01-26 636
大模型训练数据 One-Hot编码
python之独热编码的实现
大彤小忆的博客
08-23 5275
        独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有它独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。         上图就是独热编码（“one hot” encoding）的转换，在转换后的表示中，每列的一个元素是“hot”（意思是设置为1）。   
将one-hot转为一维数组
weixin_42386003的博客
09-19 1533
目的： 将one-hot的一组数据转为list数组，统计各个类别的数量 首先： 假设我们总共有5类样本，标签分别从0-4，如：label=[0,1,2,3,4] 标签转化为‘one-hot’的形式：0: [1, 0,0,0,0] 1: [0,1,0,0,0] ...
MATLAB实现one-hot编码和逆编码
qq_36108664的博客
11-17 6830
将数字标签进行one-hot独热编码转换 需要注意的是数字编码ind需要包含从1开始到n（任意正整数）的编号，但是不能跳过1~n中的任一个数字。可以是1,2,3,4,5…3484，但不能是1,2,3,5。而且数字标签需要是行向量，不能是列向量。 ind = [1 3 5 7 9 10 2 4 6 8]; % n = length(unique(ind));% 一共有多少类 onehot = full(ind2vec(ind,n)) % ind2vec():将ind标签转换成vec稀疏编码，再由full()
卷积神经网络CNN解析
天然玩家的博客
08-22 8186
1 功能 　　卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)包括两种基本运算，一是特征提取，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，他与其他特征间的位置关系也随之确定下来。二是特征映射，网络的每个计算层由多个特征映射组成，每个特征映射是一个平面，平面上所有神经元的权值相等。由于一个映射面上的神经元共享权值，因而减少了...
反向one-hot 编码
weixin_40903525的博客
01-14 838
import pandas as pd s = pd.Series(['dog', 'cat', 'dog', 'bird', 'fox']) s pd.get_dummies(s) pd.get_dummies(s).idxmax(1)
刷牛客网python编程题遇到的one hot矩阵（独热编码）
ccc_bioinfo的博客
08-11 889
今天开始刷牛客上的python题目，遇到一道题。 import numpy as np a = np.repeat(np.arange(5).reshape([1,-1]),10,axis = 0)+10.0 b = np.random.randint(5, size= a.shape) c = np.argmin(a*b, axis=1) b = np.zeros(a.shape) b[np.arange(b.shape[0]), c] = 1 print b 以上函数输出结果为() A.Hello Wo
词向量系列之One-Hot编码详解
Elenstone的博客
03-26 5602
目录0.前言1. 独热编码1.1 独热编码例子1.2 独热编码的优点1.3 独热编码的缺点1.4 独热编码适用的情况2. 独热编码的实现2.1 python简单实现one-hot编码2.2 sklearn2.3 Keras2.4 tensorflow 0.前言   在回归，分类，聚类等机器学习算法中，各个特征之间的距离(相似度)计算是非常重要的，然而常用的距离计算都是在欧式空间内计算，例如计算余弦...
【机器学习】one-hot编码
joycychou的博客
10-21 1313
one-hot编码的思想就是将离散特征变成向量 假设特征 ???? 有三种取值 {????,????,????} ，这三种取值等价，如果我们使用1,2,3三个数字表示这三种取值，那么在计算时就会产生偏差，有一些涉及距离度量的算法会认为，2和1离得近，3和1离得远，但这三个值应该是等价的，这种表示方法会造成模型在判断上出现偏差。 解决方案就是使用一个三维向量表示他们，用 [1,0,0] 表示a， [0,1,0] 表示b， [0,0,1] 表示c，这样三个向量之间的距离就都是相等的了，任意两个向量在欧式空间的距
Tensorflow学习： one-hot编码
Eric2016_Lv的博客
08-21 6426
问题源于Udacity深度学习视频13，14课不解之处。 https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63713510510923一、One-Hot Encoding One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意
One-hot编码：标签转换为10维向量是什么意思
最新发布
03-26
嗯，用户问的是“One-hot编码：标签转换为10维向量是什么意思”。首先，我需要确定用户的基础知识水平。可能他们对机器学习或数据处理有一定了解，但遇到One-hot编码这个概念不太明白。 接下来，我应该先解释什么是...
【超简单、超实用】Pytorch生成标签的one-hot矩阵
weixin_44370695的博客
02-07 653
生成one-hot矩阵
机器学习 数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）
czp_374的博客
05-29 8470
数据科学家Rakshith Vasudev简要解释了one hot编码这一机器学习中极为常见的技术。 你可能在有关机器学习的很多文档、文章、论文中接触到“one hot编码”这一术语。本文将科普这一概念，介绍one hot编码到底是什么。 一句话概括：one hot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。 通过例子可能更容易理解这个概念。 假设我们有一个迷你数据集：...
one-hot编码矩阵方式
爱护阳光
10-14 2922
one-hot的编码方式： 如果一个特征有n个值，那么他就可以用一个n维的向量去表示这个特征， 例如： 人的身高用3个特征表示：高、矮、中等；那么用one-hot的形式就可以表示为：（1，0，0）高、（0，1，0）中等、（0，0，1）矮。 也就是用一个3维的数组去表示原来的一个特征，且3维数组中的数有且只有一个是1. 优缺点： 优点： 能够处理非连续型数值特征，也就是离散值。 在一定程度上也扩充...
详解one-hot编码
weixin_30547797的博客
07-30 708
博主原创文章，转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html 一、什么是one-hot编码？ One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。...
创建one-hot矩阵的两种方式
cvMat的博客
09-03 3470
方式一，创建一个list，每个list元素是一个onehot向量 # coding:utf-8 import numpy as np labels = [] indexs = np.array([1,2,2,2,1,4,5,3]) #标签索引 for index in indexs: label = np.zeros(10,dtype=np.int32) #创建具有10个标签的one...
one-hot和Embedding
m0_67084346的博客
12-01 1068
one-hot和Embedding，embedding代码
OneHotEncoder将文字转化成数字
weixin_43116971的博客
05-24 1000
在分类转换为数字的时候，忽略了数字中自带的数学性质，所以给算法传达了一些不准确的信息，而这会影响我们的建模。 类别OrdinalEncoder可以用来处理有序变量，但对于名义变量，我们只有使用哑变量的方式来处理，才能够尽量向算法传达最准确的信息。 因此我们需要使用独热编码，将两个特征转换为哑变量。 from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder X = data.iloc[:,1:3] enc = OneHotEncoder(categories='
一文让你看懂ONE-HOT码？
weixin_50935299的博客
11-30 1048
一、问题由来 在很多机器学习任务中，特征并不总是连续值，而有可能是分类值。例如：人是否生病、衣服有许多牌子像李宁、安踏、耐克等等。 为了解决上述分类问题，工程师们引入了ONE-HOT码这一概念来将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。 二、什么是 one-hot 编码？ 官方定义：独热编码即 One-Hot 编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。 我的理解：整个编码有n位数，...
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