机器学习begain

放假没事，看了一点斯坦福大学的公开课，不知对不对，先总结一下。 

机器学习
1.什么是机器学习
机器学习就是以一种经验E去完成一项任务T，并用一种评价方式P评价任务的完成，最后加强经验E
2.监督学习
监督学习就是给定一个输入和输出数据，利用已知的数据得到任意输入下的输出
回归问题:用已知的离散数据拟合出输入和输出的关系，得要任意输出
分类问题:有n维因素，推断出m种结果，利用已有数据，得到分类经验，使任意的情况，能给它分类
3.非监督学习
在不知道输出结果，种类的情况，只根据输入的情况，对输入处理后，给出输出