另一棵树的子树

二叉树子树判断与实现
该博客探讨了如何判断一棵树是否是另一棵树的子树的问题,提供了详细的思路和代码实现。首先,通过比较两棵树是否完全相同来判断,然后分别检查子树是否与主树的左右子树匹配。算法的时间复杂度为O(n*m),空间复杂度为O(max(d1,d2)),其中n和m分别为两棵树的节点数,d1和d2为它们的深度。

目录

一、题目

二、思路

三、代码实现


一、题目

 

二、思路

1.先判断两棵树是不是两颗相同的树

2.如果不是,那么分别判断subRoot是不是root的左子树或者右子树(换句话来说,就是,subRoot和root的左子树或右子树是不是同一颗树)

时间复杂度:O(∣s∣×∣t∣)

空间复杂度:O(max{d1,d2})。假设s的深度为d1,t的深度为d2,任意时刻栈空间的最大使用代价是 O(max{d1,d2})

三、代码实现

class Solution {
    private boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if(p == null && q == null){
            return true;
        }
        if(p != null && q == null || p == null && q != null){
            return false;
        }
        if(p.val != q.val){
            return false;
        }
        return isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
    }
    public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {
        if(root == null || subRoot == null){
            return false;//如果其中一个为空,则返回false;虽然说isSameTree这个函数里面也判断了,但是此处的判断是为了服务isSubtree的
        }
        if(isSameTree(root, subRoot)){
            return true;
        }
        if(isSubtree(root.left,subRoot)){
            return true;
        }
        if(isSubtree(root.right,subRoot)){
            return true;
        }
        return false;
    }
}

### 关于二叉树是否为一棵树子树的算法实现 判断一棵二叉树是否是一棵二叉树的子树是一个经典的递归问题。该问题的核心在于通过递归比较两棵树的部分结构来验证它们的关系。 #### 方法概述 为了完成这一任务,通常会设计两个辅助函数: 1. **`isSameTree`**: 用于判断两棵树是否完全相同。 2. **`isSubtree`**: 用于遍历主树中的每一个节点,并将其作为潜在的根节点与目标子树进行匹配。 以下是具体的实现方式: --- #### C语言实现 ```c /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * struct TreeNode *left; * struct TreeNode *right; * }; */ bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q) { if (p == NULL && q == NULL) return true; // 若两者都为空,则相同 if (p == NULL || q == NULL) return false; // 若其中一个为空而一个不为空,则不同 if (p->val != q->val) return false; // 值不同的情况返回false return isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right); // 继续递归检查左右子树 } bool isSubtree(struct TreeNode* root, struct TreeNode* subRoot){ if (root == NULL) return false; // 主树为空则不可能存在子树关系 if (isSameTree(root, subRoot)) return true; // 当前节点满足条件时直接返回true return isSubtree(root->left, subRoot) || isSubtree(root->right, subRoot); // 向下递归寻找可能的匹配位置 } ``` 此代码实现了基本逻辑:先利用 `isSameTree` 函数逐层对比两棵树的对应部分,再借助 `isSubtree` 遍历整棵树以找到合适的起始点[^1]。 --- #### Java实现 ```java public class Solution { public boolean isSubtree(TreeNode s, TreeNode t) { if (s == null) return false; // 如果主树已经遍历完毕仍未发现匹配项,则返回false if (isSame(s, t)) return true; // 发现有相同的子树即刻返回true return isSubtree(s.left, t) || isSubtree(s.right, t); // 对左右分支分别尝试匹配 } private boolean isSame(TreeNode s, TreeNode t) { if (s == null && t == null) return true; // 二者均无后续节点视为一致 if (s == null || t == null) return false; // 单侧有剩余节点说明无法构成子树 if (s.val != t.val) return false; // 节点值不符立即退出 return isSame(s.left, t.left) && isSame(s.right, t.right); // 进一步深入检测左右孩子结点的一致性 } } ``` 这段Java版本同样遵循了双层次递归的设计思路,在效率和可读性之间取得了平衡[^3]。 --- #### 时间复杂度分析 对于大小分别为 \(m\) 和 \(n\) 的两棵树来说,最坏情况下需要对每一对组合执行一次完整的树形结构比对操作,因此总体时间开销大致可以估计为 O(m \times n)[^2]。 尽管如此,实际运行过程中由于提前终止机制的存在(一旦确认某处不符合即可跳过其余无关计算),平均表现往往优于理论上限。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值