[ABC118D] Match Matching

AI Agent Runtime 层的范式革命:从 Context 存储到 Event-Log 驱动 AI Agent 不再是单次问答,而是持续运行、跨工具调用、需审计回溯的业务实体。其核心挑战在于状态管理——传统依赖 LLM context 的方案易导致静默截断、幻觉输出与 credential 泄露。Event-log 驱动的 session 管理借鉴数据库 WAL 思想,实现 durable state、crash-consistent 恢复与全链路可审计;无状态 harness 与 sandbox 隔离则支撑高并发、安全合规与云原生扩缩。这一架构演进正推动 runtime 层快速 commoditi 阅读详情

题目传送门

引

题目的描述很形象,梦回童年,注意一下火柴全部都用完

解法

显然 DP ,

设计状态:

f i : 用完 i 根木棒凑出的最大数 f_i:用完i根木棒凑出的最大数 fi​:用完i根木棒凑出的最大数

状态转移:

f i → f i + c n t j 即枚举下一个加入的数 j , 取 max ⁡ f_i\to f_{i+cnt_j} 即枚举下一个加入的数j,取\max fi​→fi+cntj​​即枚举下一个加入的数j,取max

Code :

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1e4+10;
int n,m;
int cnt[]={0,2,5,5,4,5,6,3,7,6};
string f[N];
vector<int> num;
int main() {
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1,x;i<=m;i++) {
        scanf("%d",&x);
        num.push_back(x);
    }
    for(int i=0;i<n;i++) {
        for(int x:num) {
            if(i && f[i].empty()) continue;
            string s1=f[i]+char(x+'0'),s2=char(x+'0')+f[i],tmp="";
            tmp=(s1>s2)?s1:s2;
            if(tmp.size()>f[i+cnt[x]].size()) f[i+cnt[x]]=tmp;
            else if(tmp.size()==f[i+cnt[x]].size()) f[i+cnt[x]]=max(tmp,f[i+cnt[x]]);
        }
    }
    cout<<f[n]<<'\n';
}
【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三百零五篇 计算机系统中的各类运算操作01 编号类型领域运算操作运算类型算法算法的详细设计及数学分析参数列表及参数的数值设计应用场景 (100+条)集合运算​1集合运算关系代数并集 (Union)集合运算归并排序去重合并两个集合,去除重复元素。时间复杂度 O(n+m),n,m为两集合大小。输入:集合A, B。输出:A∪B。数据集成、多表结果合并、去重后的全量数据提取。2集合运算关系代数交集 (Intersection)集合运算哈希交集找出同时属于两个集合的元素。平均时间复杂度 O(min(n,m)),最坏 O(n*m)。输入:集合A, B。输出:A∩ 阅读详情

相关推荐

【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域——第三篇 数学08 几何学00总篇

编号英文名称中文名称简要说明/归属1Foundations of Geometry几何基础公理化方法, Hilbert《几何基础》2Euclidean Geometry (Synthetic)欧几里得几何(综合法)《几何原本》传统3Analytic Geometry解析几何坐标方法, Descartes, Fermat4Plane Geometry平面几何三角形、圆、共点共线等经典问题5Solid Geometry立体几何三维空间中的图形与度量6Non-Euclidean Geometry非欧几何平行公设不

weixin_49199313的博客 203

ABC118D(DP,完全背包,贪心)

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int cnt[10]={0,2,5,5,4,5,6,3,7,6};int dp[10007];int vis[17];int main(){ int n,m; scanf("%d%d",&n,&m); memset(dp,-1,sizeof(dp)); dp[...

weixin_33875564的博客 403

【QGIS】【OsGeo4w】安装方法

every blog every motto: You will never know unless you try 0. 前言 因为目前要使用QGIS,然而环境配置就整了大半天,哎,进行简单记录,方便自己方便他人。 一共分为两种方式安装: 独立安装包 网络安装包(下载osgeo4w-setup) QGIS提供了不同的版本: 长期发行版(LTR) 最新版(LR) 开发人员版本(DEV,母版或测试版) 说明: 本文推荐第二种 1. 正文 1.1 下载osgeo4w 下载链接 下载完成: 1.2

胡侃有料的博客 2万+

Atcoder beginner contest 118D Match Matching

https://atcoder.jp/contests/abc118/tasks/abc118_d 直接用完全背包解决。用dp[i][j]表示此状态下最大的长度,长度相同时前面的位要越大越好,就在转移方程里加入一点优先级。输入的M个数字先排序优先级才能用。 #include<cstdio> #include<string> #include<cstring> #...

zekunzhao的博客 272

从零到一:高通QCS6490边缘AI开发板的Linux生态构建与实战避坑指南

本文详细介绍了在高通QCS6490边缘AI开发板上构建Linux生态系统的完整流程,包括开发环境准备、系统镜像构建与烧录、AI运行时环境配置、模型部署优化以及性能调试。重点解析了如何利用Hexagon DSP的高达12 TOPS AI算力,并提供了实战中的避坑指南和性能优化技巧,帮助开发者高效实现边缘AI应用从概念验证到产品落地的全过程。

eee77的博客 770

机器学习西瓜书期末复习(2022HENU)

期末复习之机器学习 文章目录期末复习之机器学习第一章 绪论 第一章 绪论 机器学习的定义 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。 根据训练数据是否拥有标记信息,将学习任务分为监督学习和无监督学习。 监督学习 :分类和回归 线性回归、对数几率回归、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器、神经网络 无监督学习:聚类 聚类算法: 原型聚类:(k均值,学习向量量化,高斯混合聚类);密度聚类(DBSVAN);层次聚类(AGNES)。降维。话题分析。图分

qq_46561559的博客 2万+

【ABC】D - Match Matching

题目链接: 【题解】: 题意为,给你n个火柴,然后有你只有m种数字可以选。m种数字必须是(1~9)之中挑选,其中需要火柴的个数,就像我们用计算器7个位置,然后{ 1,2,3,4,5,6,7,8,9}- - - - &gt;{2,5,5,4,5,6,3,7,6}一一对应其中需要的火柴数目。其实一开始思路是大范围贪心,小范围暴力的想法,后来发现这个并不合理,因为关键题目还给了m给你,只能是m内进行...

Z_sea的博客 991

ABAP代码使用OAuth2.0 Client Credential调用外部API

ABAP-OAuth2.0-调用外部API

m0_74015269的博客 1956

Atcoder Beginner Contest 118D - Match Matching 解题报告

atcoder解题报告

weixin_60849605的博客 176

windows中如何将已安装的nodejs高版本降级为低版本

第一步:先清空本地安装的node.js版本 1.按健win+R弹出窗口,键盘输入cmd,然后敲回车(或者鼠标直接点击电脑左面最左下角的win窗口图标弹出,输入cmd再点击回车键) 然后进入命令控制行窗口,并输入where node查看之前本地安装的node的路径 2.找到上面找到的路径,将node.exe所在的父目录里面的所有东西都删除 3.为了彻底删除之前安装的node.js,鼠标点击电脑左面最左下角的win窗口图标弹出,输入“控制面板”再点击回车键进入,进入控制面板后,找到所安装的node.js并

weixin_44582077的博客 9万+

ZYNQ工业级串口方案:AXI UART 16550扩展RS-485实战(自动方向控制+Linux驱动)

可以轻松扩展出多路工业级串口。但常规方案需要手动控制收发方向(DE/RE引脚),存在实时性差、CPU占用高等痛点。本文从硬件逻辑设计到Linux驱动开发,完整实现了ZYNQ平台的RS-485工业通信方案。,解决了传统方案实时性差的痛点。所有代码均经过实际项目验证,可直接用于生产环境。:尝试将此设计扩展为多协议兼容接口(支持RS-422/RS-232切换)!等特性,依然是现场总线通信的首选。,通过硬件逻辑+Linux驱动协同设计,实现零延迟切换。在工业自动化、能源电力等场景中,RS-485凭借。

QQ_778132974的博客 830

Atcoder Beginner Contest 118 D-Match Matching(完全背包)

题目链接 题意就是给N根火柴,M个数(M只能是1到9,对应的数字也只能是1到9),只能用这M个出现过的数(但每个数可以随便用多少个,只要火柴够)来拼出一个数字(拼出1,2,3,4,5,6,7,8,9分别要用2,5,5,4,5,6,3,7,6根火柴),要求最大能拼出多大的数。 就是完全背包嘛,要是数字更大,数字长度必是首先要考虑的,再其次才是首位的数字大小。 dp[i]表示由i根火柴能拼出的数...

weixin_34007020的博客 262

【全局路径规划模块运动学算法】无人机Kinodynamic A*算法、Kinodynamic RRT*算法(附C++代码)

认知有限,望大家多多包涵,有什么问题也希望能够与大家多交流,共同成长!本文先对Kinodynamic A*算法做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章提示:以下是本篇文章正文内容啃这个Kinodynamic A_star算法,建议先啃一啃高飞fast_planner那篇论文,把理论打好,如果还是比较迷,就先看Dijksta、再看A_star、再看hybrid A_star 三个的流程,因为往上资料比较多,再看这个Kinodynamic A_star算法,流程已经很相像了。如果。

qq_35635374的博客 2603

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 251

uniapp:人脸识别功能,已测试,直接复制源码,支持H5,APP安卓。不依赖任何js,SDK。

uniapp人脸识别功能,已测试可直接复制源码,支持H5,APP安卓。不依赖任何js,SDK。 APP效果图:

sunluyi的博客 2226

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 320

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

把 KV Cache 压到 FP4:BitDecoding-FP4 的算法-系统协同设计复盘

长上下文推理卡在KV Cache的显存与带宽上,而现有FP4方案要么精度崩、要么速度废。这篇文章复盘BitDecoding-FP4如何用三个算法补丁加一个系统重构,在B300上把服务吞吐提升2.4–3.0倍,精度几乎不掉。

helloagent的博客 263

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 596

优选算法:分治-归并排序

交易逆序对的总数

Wangshijie1015的博客 136

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 23

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 751

408 算法 06|堆与 Top-K:最小的 10 个数,到底该用数组还是堆

2022(42) 找 100 万个数里最小的 10 个,官方给了"10 元素有序数组"和"大根堆"两种答案。我把两种都实现并数了比较次数:k=10 时两者几乎打平,k=10000 时堆少 111 倍。另附 2021(42) 计数排序的比较次数与稳定性实测。

m0_56226131的博客 358

408 算法 04|主元素与三元组最小距离:两种“扫描时做决定“的思路

2013(41) 的主元素用摩尔投票一遍选出候选,但真正的考点是"选完必须验票";2020(41) 的三元组最小距离,三指针每次只挪最小的那个,靠的是 D=2×(max−min) 这个恒等式。两套完整 C 代码加真实输出,附官方评分档位表。

m0_56226131的博客 414

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 172

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 89

算法61,判定是否为字符重排

两字符串能互为重排 ⇔。

sheshibenniaodan的博客 220
上一篇: [ABC213G] Connectivity 2
下一篇: 树形DP杂题
PocketSam
博客等级 码龄4年 24粉丝 67原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值