如何创建ID3DInclude的实例

本文介绍了如何创建一个ID3DInclude的实例,以便在DirectX API中处理Shader文件的包含操作。通过自定义的CShaderInclude类,实现了对本地和系统目录下头文件的查找,简化了Shader的编译过程。
这篇文章翻译http://nikvoss.com/2013/03/implementing-id3dinclude/博客主人。
在此表示感谢。
为了程序员研究生入学申请,我最近正在写一个关于DirectX API的简单的框架,这个框架可以使得Direct XAPI更容易使用。由于实时地形生成程序运行在GPU上因此和Shader息息相关。
为了使得事情轻松愉快,我想要尽可能的将程序与Shader抽离开。在某些时候,我会需要在Shader中引入多个头文件。为了使得Shader文件在程序运行时编译,我必须实例化ID3DInclude接口。我在网上找了许多资料,后来发现一篇关于Adam Sawicki非常好的文章,这篇文章帮助我许多,但是这种实例化ID3DInclude做法依赖于作者本人所写的框架。因此我稍加改动,写下了不依赖于特定框架的实例化ID3DIclude 接口的方法:


头文件
class CShaderInclude : public ID3DInclude {
public:
    CShaderInclude(const char* shaderDir, const char* systemDir) : m_ShaderDir(shaderDir), m_SystemDir(systemDir) {}


    HRESULT __stdcall Open(D3D_INCLUDE_TYPE IncludeType, LPCSTR pFileName, LPCVOID pParentData, LPCVOID *ppData, UINT *pBytes);
    HRESULT __stdcall Close(LPCVOID pData);
private:
    std::string m_ShaderDir;
    std::string m_SystemDir;
};


源文件


const ch
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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