BZOJ 1122 POI2008 账本BBB 单调队列

本文介绍了一种针对由+1和-1构成的序列进行操作优化的算法,通过使用单调队列预处理最小前缀和,并采用贪心策略来实现序列调整,以满足特定条件的同时达到最小花费。

题目大意:给定一个由+11构成的长度为n的序列,提供两种操作:
1.将某一位取反,花销为x
2.将最后一位移动到前一位,花销为y
要求最终p+sumn=q,且p+sumi0(1in),求最小花销
枚举最终的序列以哪个点开始,那么从这个点往后的最小前缀和可以用单调队列预处理出来
然后贪心地把左边的1改成+1,右边的+1改成1直到满足要求即可

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define M 2002002
using namespace std;
int n,p,q;
long long x,y,ans=0x7fffffffffffffffll;
char s[M];
int sum[M],_min[M];
void Assert(bool flag)
{
    if(flag)
        return ;
    printf("%d\n",1/0);
    exit(0);
}
int main()
{
    int i;
    cin>>n>>p>>q>>x>>y;
    scanf("%s",s+1);
    for(i=n<<1;i>n;i--)
        sum[i]=sum[i+1]+(s[i-n]=='-'?-1:1);
    for(i=n;i;i--)
        sum[i]=sum[i+1]+(s[i]=='-'?-1:1);
    static int q[M],r,h;
    for(i=n<<1;i;i--)
    {
        while( r-h>=1 && sum[q[r]]<sum[i] )
            q[r--]=0;
        q[++r]=i;
        while( q[h+1]-i>n )
            q[++h]=0;
        if(i<=n)
            _min[i]=sum[i]-sum[q[h+1]];
    }
    Assert( ~ (::q)-p - sum[n+1] & 1 );
    int temp=(::q-p)-sum[n+1]>>1;
    for(i=1;i<=n;i++)
    {
        long long cost=(n-i+1)%n*y+abs(temp)*x;
        _min[i]+=p+max(temp,0)*2;
        if(_min[i]<0)
            cost+=(1-_min[i]>>1)*x*2;
        if(cost<ans)
            ans=cost;
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值