OpenCV 2.3.x/2.4.x在Visual Studio 2005/2008、Visual Studio 2010和Visual Studio 2012配置方法详解

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由于OpenCV自2.3.0版本开始就提供了OpenCV-2.3.x -win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe文件，该文件解压后，会生成Windows版本的源代码，这种源代码可以通过cmake、intel TBB与Visual Studio 2005/2008/2010结合编译生成目标文件（包括动态链接库、可执行文件等），出现的问题也就那么几个，非常容易便能解决。本人技术有限，不能够直接使用Unix源码在Windows下编译（会有错误，如图1所示，网上寻找很多方法都不能解决），如果你成功了（千万不要告诉我要修改源代码，这个我也知道可以的），请直接和我联系：shuxiao9058#qq.com（请将#替换为@），本人不胜感激。

图1 使用linux源码编译产生错误

另外尤其重要的是OpenCV自2.3.0版本开始就给我们开发者提供了极大的便利，就是说我们不用考虑其在Windows下编译生bin、lib等必须使用的库文件和bin文件。只需要将OpenCV-2.3.x-win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe（本文是以OpenCV_2.3.1介绍配置方法的，有关OpenCV版本的地方需要修改）解压，就会发现opencv\build\下面包含各个平台的目标文件，使用这些文件我们只需要稍许配置就可以正常使用了。

图2 superpack解压后opencv\build\的目录结构

又由于在Visual Studio 2005和Visual Studio 2008下配置方法完全相同，而在Visual Studio 2010下配置则不同于前者。所以本文主要讲述如何在Windows系统下进行OpenCV编译环境的配置。
本人使用的系统摘要：

Step1. 首先我们先把opencv\build\x86（虽然我的电脑是64位的系统，但是32位的库文件完全能够正常使用，而且大多人都是使用win32编译平台）和opencv\build\include下的所有文件夹都拷贝至C:\Program Files\OpenCV目录下（OpenCV是我新建的文件夹），如果有必要，可能多建几层目录，以放不同平台的链接库。我拷贝后的目录结构如图3所示。
备注：原则上应该把这些文件拷贝到C:\Program Files (x86) \OpenCV目录下，因为在x64系统中，64位软件均应装在C:\Program Files\目录下，这里将x64的OpenCV库拷贝到C:\Program Files\目录下只是为了方便。

图3 C:\Program Files\OpenCV目录结构

Step2. 接下来我们来配置系统环境变量，在桌面上右击“计算机”，选择“属性－高级系统设置”，进入“高级”选项卡，“环境变量－系统变量”，如图4所示：

图4 系统环境变量

编辑“Path”变量，在最后添加OpenCV的bin目录所在全路径。如我应该添加以下两个变量：“C:\Program Files\OpenCV\vc9\bin”和“C:\Program Files\OpenCV\vc10\bin”，这里要注意的是变量之间是以分号“;”分隔的（玩过Linux的都知道Linux下系统变量之间是以冒号“:”分隔的）。

修改完系统环境变量后，注销一下电脑，或者重启“explorer.exe”进程（如图5所示）即可，这里不过多赘述。

图5 重启“explorer.exe”进程

Step3. 完成上面的操作后，下面的内容我准备将Visual Studio 2005/2008和Visual Studio 2010分开来介绍。

（1）Visual Studio 2005/2008下配置OpenCV目录

打开Visual Studio 2005/2008依次选择“工具－选项－项目和解决方案－VC++ 目录”（注意平台选择的是Win32），依次添加包含文件（头文件）和库文件（这里我们使用动态链接库），如图6所示。

图6 VC++ 目录

添加包含文件，注意前面我们将include目录放在了“C:\Program Files\OpenCV\”目录下了，因此这里我们添加的包含目录为“C:\Program Files\OpenCV\include”，如图7所示。

图7 添加包含文件（头文件）

添加库文件，这里我们使用动态链接库，我们添加的库文件目录为“C:\Program Files\OpenCV\vc9\lib”，如图8所示：

图8添加库文件（动态链接库）

OK，配置完成后接下来就可以新建项目体验OpenCV给我们带来的编程之快了，这里先不做介绍。
（2）Visual Studio 2010下配置OpenCV目录
糟糕，当我们打开Visual Studio 2010依次选择“工具－选项－项目和解决方案－VC++ 目录”的时候，系统会提示如图9所示信息：

图9 Visual Studio 2010 VC++ 目录不显示修改选项

提示我们单击“?”获取更多信息，经过艰辛寻找原因后，我们知道项目属性表是扩展名为 .props 的基于 XML 的文件。它使您能为生成工具（如编译器或链接器）指定开关，并创建用户定义的宏。
经过查找文件后，我发现在“C:\Users\jiya\AppData\Local\Microsoft\MSBuild\v4.0”目录（你可能要修改一下路径）下有项目默认配置文件。

因此，我们可以编辑“Microsoft.Cpp.Win32.user.props”文件以添加相关的VC++ 目录。其中<ExecutablePath>和</ExecutablePath>标签之间是指可执行文件目录、<IncludePath>和</IncludePath>标签之间是指包含文件目录、<LibraryPath>与</LibraryPath>标签之间是指库文件目录，本人编辑后的内容如下所示：

[html]view plaincopy 
   
 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
 <Project DefaultTargets="Build" ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">  
   <PropertyGroup>  
     <ExecutablePath>C:\Program Files\OpenCV\vc10\bin;$(ExecutablePath)</ExecutablePath>  
     <IncludePath>C:\Program Files\OpenCV\include;C:\Program Files (x86)\tbb40_20120201oss\include;$(IncludePath)</IncludePath>  
     <ReferencePath>$(ReferencePath)</ReferencePath>  
     <LibraryPath>C:\Program Files\OpenCV\vc10\lib;C:/Program Files (x86)/tbb40_20120201oss/lib/ia32/vc9;$(LibraryPath)</LibraryPath>  
     <SourcePath>$(SourcePath)</SourcePath>  
     <ExcludePath>$(ExcludePath)</ExcludePath>  
   </PropertyGroup>  
 </Project>  

Visual Stuido 2012与Visual Studio 2010类似，只是这里的配置文件与上面略有不同，如下为原始Visual Studio 2012“Microsoft.Cpp.Win32.user.props”配置文件：

[html]view plaincopy 
   
 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>   
 <Project DefaultTargets="Build" ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">  
   <ImportGroup Label="PropertySheets">  
   </ImportGroup>  
   <PropertyGroup Label="UserMacros" />  
   <PropertyGroup />  
   <ItemDefinitionGroup />  
   <ItemGroup />  
 </Project>  

这里我们只需要在上述配置文件中添加“PropertyGroup”标签组，本人配置后的文件为（2013年01月15日），系统为Windows 8专业版，其内容如下所示：

[html]view plaincopy 
   
 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>   
 <Project DefaultTargets="Build" ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">  
   <PropertyGroup>  
     <ExecutablePath>C:\Program Files (x86)\OpenCV\bin;C:\Program Files (x86)\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11;$(ExecutablePath)</ExecutablePath>  
     <IncludePath>C:\Program Files (x86)\OpenCV\include;C:\Program Files (x86)\tbb41_20121003oss\include;$(IncludePath)</IncludePath>  
     <ReferencePath>$(ReferencePath)</ReferencePath>  
     <LibraryPath>C:\Program Files (x86)\OpenCV\lib;C:\Program Files (x86)\tbb41_20121003oss\lib\ia32\vc11;$(LibraryPath)</LibraryPath>  
     <SourcePath>$(SourcePath)</SourcePath>  
     <ExcludePath>$(ExcludePath)</ExcludePath>  
   </PropertyGroup>  
   <ImportGroup Label="PropertySheets">  
   </ImportGroup>  
   <PropertyGroup Label="UserMacros" />  
   <PropertyGroup />  
   <ItemDefinitionGroup />  
   <ItemGroup />  
 </Project>  

Step3. 新建项目、测试

（1）编辑代码
“新建项目”，选择“Visual C++－空项目”，输入项目名“OpenCV”，“添加新项－代码－C++ 文件”，输入文件名“OpenCV.cpp”，编辑代码，这里本人使用的测试代码如下所示：

[cpp]view plaincopy 
   
 #include <opencv/highgui.h>  
   
 int main( int argc, char** argv ) {  
     IplImage* img = cvLoadImage( argv[1] );  
     cvNamedWindow( "OpenCV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );  
     cvShowImage( "OpenCV", img );  
     cvWaitKey(0);  
     cvReleaseImage( &img );  
     cvDestroyWindow( "OpenCV" );  
   
     return ( 0 );  
 }  

（2）添加附加依赖项有两种方法：
法1：右击项目名称，选择“属性－配置属性－链接器－输入”，将“opencv_highgui231d.lib opencv_core231d.lib opencv_ml231d.lib opencv_imgproc231d.lib”（这里注意Visual Studio 2010下依赖项之间是以分号间隔的，因此应为“opencv_highgui231d.lib;opencv_core231d.lib;opencv_ml231d.lib;opencv_imgproc231d.lib;”，如图10所示）拷贝到“附加依赖项”栏中，确定即可。

图10 Visual Studio 2010“添加附加依赖项”

法2：在上述代码头文件下方添加以下代码：

[cpp]view plaincopy 
   
 #pragma comment( lib, "opencv_highgui231d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_core231d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_ml231d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_imgproc231d.lib" )  

（3）编译即可，上述程序在main函数中使用了参数，如果想调试的话，可以右击项目名称，选择“属性－配置属性－调试”，在命令参数项中输入参数（如“D:\\Lena.jpg”，注意这里是双反斜线，起转义作用，如图11所示）即可。

图11 Visual Studio 2010修改“命令参数”

（4）运行效果截图，如图12所示，至此则说明OpenCV运行正常。

图12 Visual Studio 2010下测试例子正常运行

备注：在配置OpenCV的时候你可能需要intel TBB，但是这不是必需的。如果在编译程序的时候提示“找不到tbb_debug.dll”等问题，请下载intel TBB并像上面一样配置环境变量及VC++目录（注意要注销一下电脑或者重启“explorer.exe”进程）。

2013年01月19日更新：

添加附加依赖项有两种方法，其中第二种方法我们可以用一种比较简便的方法先写入一个“.txt”文件（根据需要对批处理文件进行修改，如果需要将release版本的库文件，则将“*243d.lib”更改为“*243.lib”，注意“243”为OpenCV的版本号），然后将再对其进行修改即可。批处理脚本为：

[plain]view plaincopy 
   
 dir *243d.lib /ON /B > libd.txt  

可以将其写入一个“.bat”或“.cmd”文件并放在OpenCV库目录（lib文件夹）下，如图13所示：

图13 准备批处理文件

然后，直接运行批处理文件即生成一个名为“libd.txt”的文件，其内容如图14所示：

图14 批处理生成的文件名列表

然后如图15所示分别将“opencv_”和“243d.lib”替换为“#pragma comment( lib, "opencv_”和“243d.lib" )”即可。

图15 输入相关内容后，单击“全部替换”

至此，便完成了添加附加依赖项的第二种方法所需要的代码，如下所示以供大家参考。

[cpp]view plaincopy 
    
 #pragma comment( lib, "opencv_calib3d243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_contrib243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_core243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_features2d243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_flann243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_gpu243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_highgui243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_imgproc243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_legacy243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_ml243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_nonfree243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_objdetect243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_photo243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_stitching243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_ts243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_video243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_videostab243d.lib" )  
 #pragma comment( lib, "opencv_world243d.lib" )  