PIL批量给图片加上字母序号

本文介绍如何使用Python的PIL库在图片上绘制指定的文字,并在圆圈中进行定位,包括处理特殊字符的偏移问题。

效果图

这里用的图片全是 240X240 的,按文件名的首字母作为序号,PIL 虽然可以计算文字的尺寸,但类似 D 这样的字符依然不能处于圆圈的正中,所以还对个别字符做了偏移设置,本来想用 aggdraw 画圆圈的,能平滑一些,不过安装了好几次,都以失败告终,最终放弃。

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import os, sys, fnmatch
import Image, ImageDraw, ImageFont

def process_picture(filename):
    seq = os.path.split(filename)[-1][0].upper()
    img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))

    draw = ImageDraw.Draw(img)

    # 在右下角画白底黑框圆圈
    draw.ellipse((215, 215, 235, 235), outline='black', fill='white')

    # 将字母序号写入到圆圈内
    font = ImageFont.truetype('fonts/Times New Roman.ttf', 20)

    # 计算文字居中的位置
    text_size = draw.textsize(seq, font)
    x = (20 / 2) - (text_size[0] / 2)
    y = (20 / 2) - (text_size[1] / 2)

    # 字母偏移量
    offsets = {'A': 1, 'B': 1, 'E': 1, 'D': 2}
    offset = offsets.get(seq, 0)
    draw.text((215 + x + offset, 215 + y), seq, font=font, fill='black')

    # save image
    img.save(os.path.join(output_dir, filename), 'JPEG')

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) < 3:
        print 'Usage: python drawseq.py <input_dir> <output_dir>'
        sys.exit(1)

    input_dir, output_dir = sys.argv[1:3]
    os.path.exists(output_dir) or os.makedirs(output_dir)

    for filename in os.listdir(input_dir):
        if fnmatch.fnmatch(filename.lower(), '*.jpg'):
            process_picture(filename)
转自:http://www.g2w.me/2012/08/draw-char-in-picture-using-pil/
批量处理给图片添加序号通常是在图像数据集中进行预处理的步骤,特别是在机器学习项目中对大量图片进行标记以便训练模型。以下是使用Python及其一些常见库如Pandas、OpenCV和NumPy进行批量操作的一个简单流程: 1. 导入必要的库: ```python import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image import pandas as pd ``` 2. 定义目录结构: 假设你有一个包含子目录的主目录,每个子目录代表一类图片,例如: ``` main_dir = 'images' class_dirs = ['class1', 'class2', 'class3'] ``` 3. 创建一个空列表保存文件信息: ```python image_info = [] ``` 4. 遍历所有类别和图片: ```python for class_dir in class_dirs: class_dir_path = os.path.join(main_dir, class_dir) for filename in os.listdir(class_dir_path): img_path = os.path.join(class_dir_path, filename) # 读取图片并获取宽度(假设高度固定) img = cv2.imread(img_path) width = img.shape[1] # 添加序号和文件路径到信息列表 image_info.append({ 'filename': filename, 'class': class_dir, 'number': len(image_info) + 1, # 序列号从1开始 'width': width }) ``` 5. 将信息转换为DataFrame并保存: ```python df_images = pd.DataFrame(image_info) df_images.to_csv('image_labels.csv', index=False) ``` 6. 如果需要在图片上显示序号,可以加载csv文件,读取图片并在适当位置添加文本: ```python def add_label_to_image(row, save_path): img = Image.open(os.path.join(main_dir, row['class'], row['filename'])) draw = ImageDraw.Draw(img) label_text = f'{row["number"]}' label_position = (10, 10) # 可调整位置 draw.text(label_position, label_text, font=..., fill=(255, 255, 255)) img.save(save_path) # 对DataFrame应用函数 df_images.apply(lambda x: add_label_to_image(x, f'image_{x["number"]}.jpg'), axis=1) ```
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