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多表查询
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
- 一对多 (多对一)
- 多对多
- 一对一
一对多 (多对一)
- 案例:部门与员工的关系
- 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
- 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
- 案例:学生与课程的关系
- 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
- 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
一对一
- 案例:用户与用户详情的关系
- 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
- 实现:在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)
多表查询概述
- 概述:指从多张表中查询数据
- 笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合 A 集合 和 B 集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
select * from emp,dept where emp.dept.id=dept.id;
多表查询分类
- 连接查询
- 内连接:相当于查询 A、B 交集部分数据
- 外连接:
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
- 子查询
内连接
隐式内连接:
- select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接:
- select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件 ... ;
内连接查询的是两张表交集的部分
外连接
左外连接:
- select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件 ... ;
相当于查询表 1 (左表) 的所有数据 包含 表 1 和表 2 交集部分的数据
右外连接:
- select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件 ... ;
相当于查询表 2 (右表) 的所有数据 包含 表 1 和表 2 交集部分的数据
自连接
- select 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件 ... ;
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。取别名!
联合查询
对于 union 查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
select 字段列表 from 表a ...
union [all]
select 字段列表 from 表b ...;注意:
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
- union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
子查询
概念:sql 语句中嵌套 select 语句,称为嵌套查询,又称子查询。
- select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);
子查询外部的语句可以是 insert /update/delete /select 的任何一个。
根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询 (子查询结果为一列)
- 行子查询 (子查询结果为一行)
- 表子查询 (子查询结果为多行多列)
根据子查询位置,分为:
- where 之后
- from 之后
- select 之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询。
常用的操作符:= <>> >= < <=
-- 查询在“方东白”入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:in 、not in 、 any 、 some 、 all
操作符 描述 in 在指定的集合范围之内,多选一 not in 不在指定的集合范围之内 any 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 some 与 any 等同,使用 some 的地方都可以使用 any all 子查询返回列表的所有值都必须满足
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、<> 、in 、not in
-- 查询与“张无忌”的薪资和直属领导都相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:in
-- 查询与“张无忌”和“宋远桥”的职位和薪资都相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = '张无忌' or name = '宋远桥');
-- 查询入职日期是“2006-01-01”之后的员工信息,及其部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate >'2006-01-01') e left jion dept d on e.dept_id =d.id;
-- 用到左外连接
事务
事务简介
事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
默认MySQL的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务
事务操作
方式一:
查看 / 设置事务提交方式
- select @@autocommit;
- set @@autocommit = 0;
提交事务
- commit;
回滚事务
- rollback;
方式二:
开启事务
- start transaction 或 begin ;
提交事务
- commit ;
回滚事务
- rollback ;
事务四大特性
- 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
- 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
- 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。
并发事务问题
| 问题 | 描述 |
|---|---|
| 脏读 | 一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。 |
| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读。 |
| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了 “幻影”。 |
事务隔离级别
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| read uncommitted | √ | √ | √ |
| read committed | × | √ | √ |
| repeatable read (默认) | × | × | √ |
| serializable | × | × | × |
-- 查看事务隔离级别
- select @@transaction_isolation;
-- 设置事务隔离级别
- set [session|global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable}
注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。

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