这是一篇关于使用贪心算法解决一个经典的过河问题的博客。问题中，N位旅行者需要借助唯一的手电筒过桥，每个人的过桥时间不同。目标是找出最短的总过桥时间。博客提供了样例输入和输出，并讨论了解题思路，包括两种可能的方案，但指出它们可能不一定是全局最优解。最后，博主分享了问题的数学证明和简化问题的方法，以及相关的代码实现。
题目描述
在漆黑的夜里，N位旅行者来到了一座狭窄而且没有护栏的桥边。如果不借助手电筒的话，大家是无论如何也不敢过桥去的。不幸的是，N个人一共只带了一只手电筒，而桥窄得只够让两个人同时过。如果各自单独过桥的话，N人所需要的时间已知；而如果两人同时过桥，所需要的时间就是走得比较慢的那个人单独行动时所需的时间。问题是，如何设计一个方案，让这N人尽快过桥。
输入
第一行是一个整数N(1<=N<=1000)表示共有N个人要过河。第二行是N个整数Si,表示此人过河所需要花时间。(0<Si<=100)
输出
输出所有人都过河需要用的最少时间
样例输入
4
1 2 5 10
样例输出
17
思路：该题的解法采用了贪心的思想，虽然代码十分简短，但是思维量却很大(对本蒻鶸来说)，所以很不知羞耻的去网上寻找了该题的解法。
但是想要明白这个证明的前提是能够理解2种方案的由来，对于智商硬伤的我来说大概只能感慨一声 好厉害。
第一种方案很好想，每次都由最小花费来实现接送。
第二种方案 用最小花费和次小花费实现最大花费和次大花费的运输。
而这2种方案都不一定是最优解，他们都是在（T1＋T3）-2T2条件下实现的分布最优解。
证明：由特殊到一般的数学证明
所以整个过程都可以转化成关于最小.次小与当前最大 的关系判断问题。
代码如下：
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