GPGPU设计读书笔记——第一章 概述

GPGPU读书笔记

第一章 GPGPU概述

1. 并行计算机：处理单元的集合、通信和协作。

2. 并行体系结构

   	SISD	SIMD	MISD	MIMD
   并行层级	指令级并行 ILP
   代表	单核CPU	GPU	TPU	多核CPU
   主要结构	流水线	高速I/O和大容量存储

   并行层级：指令级并行→多线程和多核并行→多计算机并行→仓储级计算机

3. CPU与GPU

   1. CPU：通用性强，处理不同的数据类型，支持复杂的控制指令，故微架构复杂性高，多核
   2. GPU：针对图形处理领域，即大量同类型数据计算，众核

CPU

GPU

4. 图形处理任务——GPU如何将三维立体模型转化为屏幕上的二维图像

   

   • 输入阶段：应用程序使用3D API（OpenGL和Direct3D）将信息从主存储器传输到GPU设备端存储器中
   • 顶点处理、几何处理、光栅化、像素处理和输出合并