Pytorch:dtype不一致(expected dtype Double but got dtype Float)

最新推荐文章于 2025-11-21 05:07:41 发布
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本文探讨了在PyTorch中遇到的RuntimeError，详细解释了由于模型内部参数与输入类型不一致导致的问题，并提供了两种解决方案：一是统一声明变量类型，二是确保网络和数据类型一致。

RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #3 ‘mat2’ in call to _th_addmm_out

1. 说明

在训练网络的过程中由于类型的冲突导致这种错误，主要是模型内部参数和输入类型不一致所导致的。主要有两个部分需要注意到：1.自己定义的变量要设置为一种数据类型；2.网络内部的变量类型也要统一。

2. 解决办法一

统一声明变量的类型。

# 将接下来创建的变量类型均为Double
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)

or

#将接下来创建的变量类型均为Float
torch.set_default_tensor_type(tor
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