Pandas利用split方法切分日期获取年、月、日

本文介绍了如何使用Pandas的split方法拆分日期数据,将其转化为年、月、日三部分,便于数据处理和分析。示例展示了创建包含日期的DataFrame,然后通过split方法新增年、月、日列,最后展示处理结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在数据处理和分析领域,Pandas是一种广泛使用的Python库,它提供了强大而灵活的数据结构和数据分析工具。其中,对于日期型数据的处理常常涉及到将日期拆分为年、月、日等部分,以便更方便地进行分析和计算。在本文中,我们将介绍如何使用Pandas中的split方法来切分日期并获取年、月、日。

首先,我们需要导入Pandas库,并创建一个包含日期数据的DataFrame。假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含一个名为"date"的列,存储了日期数据。

import pandas as pd

data = {
   'date': ['2023-06-24', &#
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值