如果《红楼梦》中的王熙凤拥有一台虹膜人脸识别考勤门禁终端G-M1

《红楼梦》中王熙凤在宁国府协理丧事时严苛点卯,若使用现代虹膜人脸识别考勤门禁终端G-M1,将极大提高效率。G-M1支持虹膜、人脸、刷卡等多种开门方式,具备快速准确的识别能力,配备直观交互界面,支持体温测量,适用于多种安装环境。

宁国府秦可卿丧礼,尤氏犯了胃疼旧症,这府里头没有人当家理事。贾珍得了贾宝玉重荐,来在了荣国府请求王熙凤协理宁国府。

王熙凤满口应下。到了次日的早晨,用现在钟点来说吧,也就是六点半,这凤姐儿就来在了宁国府。宁府的媳妇、婆娘都已经到齐了。凤姐往这一坐,开始当众训话。由打今天开始啊,每天早晨六点半,我过来点卯来,十点吃早饭,凡是领牌回事的,都在十一点一刻。第二天仍旧是早晨六点半过来周而复始。谁要是有一丁丁点的差错,处置起来是绝不手软。

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单说这一天,正是五七的第五天,是超度亡魂。凤姐清晨四点就起了床了,还不到六点半,就来在了宁府。按名查点,可是查来查去,最后就少一个人没来。不大一会,有人就把迟到这位给揪进来了,也是一个奴才的媳妇。回话说天天来得都是最早最早的,只不过是今天一睁眼睛,看天还太早,想睡一个回笼觉,哪知道时间过得可就太快了,所以说迟来了一步。王熙凤早就想立威,说我头一次要是放宽了,下次就难以从严,还是现在惩罚得好,现打不赊。于是命人把这个迟到的人拉下去,重责二十大板。光打还不行,马上通知大管家叫赖升,革去这个这个女宫的一个月的银例。

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自古至今,对这点卯都非常得重视,因为这是一天工作的开始。有道是一年之计在于春,一天之计在于晨,一家之计在于和,一人之计在于勤。如果说点卯要是误了,说明这人不勤快,这一天的事儿都要耽误。在古代军营当中,头卯不到重责四十,二卯不到重责八十,三卯不到就得砍脑袋。到了现代也是一样的,到单位上班去,随便的迟到早退,那也是不灵,达到一定的数量就得挨处分。

这不,适用于企业公司的考勤门禁孕育而生。点面科技特别研发的虹膜人脸识别考勤门禁终端G-M1是一款带触摸屏的智能多模态识别门禁与考勤管理终端,支持虹膜识别和人脸识别。精致的人体工程学设计,适用于不同身高用户,还能支持红外体温测量,可用于在高流量环境中的人员精准快速的身份核实。

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1、虹膜+人脸 多模态生物识别

可灵活选择虹膜、人脸、刷卡等开门方式,或多种组合验证开门方式。针对不同出入口,或同一设备可在不同时间段设置不同的验证方式。

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2、识别速度快,识别准确率高

设备采用点面科技最新的硬件平台,高速虹膜及人脸识别算法,以及专业摄像头,识别速度快、适用范围广。人脸验证准确率高,支持照片、视频防假,支持远程视频预览。

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3、直观式交互页面,操作便捷

5.5寸LCD触摸显示屏,直观式交互页面。可通过在设备端的便捷操作,轻松实现人员管理、信息查询、设备参数设置等功能。

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4、快速测温模式

可选配体温测量模块,支持两种工作模式:身份验证+测温模式,快速测温模式(快速测温模式仅作人脸侦测+测温,不做身份验证,可抓拍面部照片,用于布置在无需身份验证的场所)。

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5、多种安装方式可选

提供适合于不同安装场所的配件,包括壁挂款、桌面款和闸机款,可以简单快速的布置在各种应用中。

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6、配备了G-M1的速通门解决方案

控制器(G-M1)采用铝镁合金一体成型外壳, 强度高、密度小、散热性能优异。万人秒级别的虹膜和人脸识别。驱动电机采用线性伺服电机,敞开/闭合迅速,运行平稳,噪音小。

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如果在红楼梦时代就有此款好用又好看的虹膜人脸识别考勤门禁终端G-M1,那凤姐也用不着一个个按名查点,每天一大早花费大把时间和精力来点卯啦,可快速了解到迟到早退和缺席情况。作为各类企业、政府机关、工厂、学校、医院、银行等领域的考勤、打卡、开门、测温神器,G-M1绝对值得拥有。

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内容概要:本文档为《软件设计师资料净化与分析报告(汇总)》,系统整理了软件设计师考试涉及的核心知识及历年试题分析,涵盖计算机系统基础、操作系统、数据库、软件工程、网络与信息安全、程序设计语言、知识产权及计算机专业英语等多个模块。文档不仅包含各知识的理论讲解,如CPU结构、海明码校验、虚拟存储器、PV操作、页式存储管理、关系范式、设计模式等,还结合真题解析强化理解,并提供了大量案例分析与算法实现,如数据流图、E-R图设计、排序算法、策略模式、备忘录模式等,全覆盖软件设计师考试的上午选择题与下午案例分析题的考核重。; 适合人群:准备参加全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中“软件设计师”科目的考生,尤其适合有一定计算机基础、正在系统复习备考的中级技术人员。; 使用场景及目标:①系统梳理软件设计师考试大纲要求的知识体系;②通过真题解析掌握高频考与解题思路;③强化对操作系统、数据库、软件工程等核心模块的理解与应用能力;④提升对设计模式、算法设计与程序语言机制的综合运用水平。; 阅读建议:建议结合考试大纲,分模块逐步学习,重掌握各章节的知识归纳与真题解析部分,对于案例分析题应动手练习数据流图、E-R图绘制及代码填空,算法部分应理解分治、动态规划等思想,并通过反复练习巩固记忆,全提升应试能力。
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