实现杰卡德距离算法

实现杰卡德距离算法

杰卡德距离（Jaccard distance）是一种用于衡量集合之间相似性的指标，它衡量的是两个集合之间的不同元素的比例。在本文中，我们将使用Python来实现杰卡德距离算法。

首先，让我们来了解一下杰卡德距离的计算公式。给定两个集合A和B，杰卡德距离通过以下公式计算：

J(A, B) = 1 - |A ∩ B| / |A ∪ B|

其中，|A|表示集合A的元素个数，|B|表示集合B的元素个数，|A ∩ B|表示A和B的交集的元素个数，|A ∪ B|表示A和B的并集的元素个数。

现在，让我们使用Python编写一个函数来计算两个集合的杰卡德距离：

def jaccard_distance(set1, set2):
    intersection = len